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申请/专利权人：中国科学技术信息研究所
摘要：本发明提供一种科技文献推荐方法、装置、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域，所述方法包括：获取多篇科技文献的文本内容，并基于各科技文献的文本内容进行信息提取，得到多类型数据；基于多类型数据，构建异质图；将异质图输入至目标异质图学习模型，得到目标异质图学习模型输出的多个作者嵌入向量和多个第一文献嵌入向量；基于各作者嵌入向量和各第一文献嵌入向量进行科技文献推荐，得到各科技文献的作者对应的科技文献推荐结果。本发明提供的科技文献推荐方法，将研究方向数据与传统元数据结合为具有精细化数据的异质图，进而实现将更加精细化的描述数据作为枢纽挖掘文献与作者间的深层知识关联，从而提高科技文献推荐的准确性。
主权项：1.一种科技文献推荐方法，其特征在于，包括：获取多篇科技文献的文本内容，并基于各科技文献的文本内容进行信息提取，得到多类型数据；所述多类型数据包括文献元数据和文献研究方向数据；所述文献元数据至少包括作者数据和文献数据；基于多类型数据，构建异质图；将所述异质图输入至目标异质图学习模型，得到所述目标异质图学习模型输出的多个作者嵌入向量和多个第一文献嵌入向量；所述目标异质图学习模型是基于多篇样本文献的文本内容中提取到的多类型样本数据进行训练得到的；基于各作者嵌入向量和各第一文献嵌入向量进行科技文献推荐，得到各科技文献的作者对应的科技文献推荐结果；所述基于各作者嵌入向量和各第一文献嵌入向量进行科技文献推荐，得到各科技文献的作者对应的科技文献推荐结果，包括：对各科技文献的文本内容分别进行文本信息特征提取，得到多个第二文献嵌入向量；基于各第一文献嵌入向量和各第二文献嵌入向量进行融合，得到多个目标文献嵌入向量；基于各目标文献嵌入向量和各作者嵌入向量进行相似度计算，得到各科技文献的作者对应的科技文献推荐结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学技术信息研究所 科技文献推荐方法、装置、电子设备及存储介质
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