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申请/专利权人：东南大学
摘要：本发明公开了一种产品推荐方法及相关装置，本发明从用户的历史购买数据中获取基本信息，基于基本信息构建同质节点图，将影响用户购买产品的因素节点特征融入用户节点的特征，获得用户基础特征，将用户基础特征、从使用反馈信息提取的使用反馈特征、以及从行为反馈信息提取的行为反馈特征融合，获得准确的用户偏好，从而进行准确的产品推荐，相较于现有的方法准确性更高。
主权项：1.一种产品推荐方法，其特征在于，包括：从用户的历史购买数据中获取基本信息；其中，基本信息包括用户、影响用户购买产品的因素、用户使用产品后的使用反馈信息和用户购买产品后的行为反馈信息；根据基本信息，采用产品推荐模型，获得用户的偏好；其中，在产品推荐模型中，将用户和因素作为节点，根据节点类型构建同质节点图；提取同质节点图中节点的特征，并将因素节点的特征融入用户节点的特征，获得用户基础特征；根据使用反馈信息进行使用反馈特征提取，根据行为反馈信息进行行为反馈特征提取；将用户基础特征、使用反馈特征和行为反馈特征进行融合，获得用户的偏好；根据用户的偏好，进行产品推荐。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东南大学 一种产品推荐方法及相关装置
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