龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：西安邮电大学
摘要：本发明属于卫星通信技术领域，公开了一种基于特征增强神经网络的卫星随机接入冲突检测与负载估计方法及系统，基于不同SRP的相关运算结果，设计一种特征提取算法；对于每个可用的SRP，构建不同冲突负载下的相关结果数据集；对于其中任意一个SRP，设计特征增强神经网络对其数据集进行初始训练；对初始训练的网络利用自适应内参优化策略，动态调整网络隐藏层神经元个数，得到基于特征增强神经网络的综合冲突检测与负载估计模型；对基于卫星场景的大规模随机接入中的用户执行信号冲突检测与系统负载估计。本发明设计带有内参优化策略的特征增强神经网络，并将相关运算结果作为网络模型的输入来实现精确的冲突检测与负载估计。
主权项：1.一种基于特征增强神经网络的卫星随机接入冲突检测与负载估计方法，其特征在于，该方法包括：1基于不同SRP的相关运算结果，设计一种特征提取算法；2对于每个可用的SRP，构建不同冲突负载下的相关结果数据集；3对于其中任意一个SRP，设计特征增强神经网络对其数据集进行初始训练；4对初始训练的网络利用自适应内参优化策略，动态调整网络隐藏层神经元个数，得到基于特征增强神经网络的综合冲突检测与负载估计模型；5利用所述基于特征增强神经网络的综合冲突检测与负载估计模型对基于卫星场景的大规模随机接入中的用户执行信号冲突检测与系统负载估计。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安邮电大学 一种卫星随机接入冲突检测与负载估计方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号