龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：阿里云飞天(杭州)云计算技术有限公司
摘要：本申请提供了一种面向知识库的冲突内容检测方法、装置、电子设备及介质，属于人工智能技术领域。所述方法包括：对目标知识库包括的多个源文档的各个文档段落对应的语义特征向量进行聚类，得到多个向量簇；对于任一向量簇，基于向量簇包括的各个语义特征向量及知识库，确定向量簇对应的至少一个文档段落集合，每个文档段落集合包括与第一语义特征向量之间的语义相似度大于预设阈值的第二语义特征向量对应的文档段落；将每个文档段落集合包括的各个文档段落和提示模版输入到大语言模型中，以使大语言模型输出冲突检测结果。本申请无需采用人工方式，即可实现对知识库中冲突内容的检测，提高了检测效率及检测结果的准确性。
主权项：1.一种面向知识库的冲突内容检测方法，其特征在于，所述方法包括：对目标知识库包括的多个源文档的各个文档段落对应的语义特征向量进行聚类，得到多个向量簇，每个向量簇包括至少一个语义特征向量；对于任一向量簇，基于所述向量簇包括的各个语义特征向量及所述目标知识库，确定所述向量簇对应的至少一个文档段落集合，每个文档段落集合包括第一语义特征向量对应的文档段落，以及与第一语义特征向量之间的语义相似度大于预设阈值的第二语义特征向量对应的文档段落，所述第一语义特征向量为所述向量簇内任一语义特征向量；将每个文档段落集合包括的各个文档段落和提示模版输入到大语言模型中，以使所述大语言模型对输入的文档段落集合中各个文档段落进行冲突检测，并在输入的文档段落集合存在冲突时输出冲突检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 阿里云飞天(杭州)云计算技术有限公司 面向知识库的冲突内容检测方法、装置、电子设备及介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号