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申请/专利权人：钟梦怡
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的嵌入式钢印字符识别系统。本发明中，在钢印字符识别系统的开发中，基于树莓派平台，不仅可以有效降低硬件成本，而且其强大的社区支持和丰富的硬件接口，使得系统的开发和部署更加灵活和便捷。此外，树莓派的功耗低，运行稳定，非常适合大规模投入工业现场使用。在钢印字符识别这一应用场景中，系统可以通过树莓派平台实现快速部署，无论是在生产线上还是在移动检测场景中，都能发挥出其轻便、易用、成本效益高的特点，大大提高识别系统的普及率和实用价值。在工业生产中，系统可以快速准确地识别产品上的钢印字符，大幅提高检测效率，降低误检率，从而提升产品质量和生产效率。
主权项：1.一种基于机器学习的嵌入式钢印字符识别系统，其特征在于：所述系统包括数据集制作模块、钢印字符检测识别模型模块和嵌入式开发模块；所述数据集制作模块包括数据采集模块、数据集扩充模块和数据集处理模块；所述钢印字符检测识别模型模块分为输入端、Backbone、Neck、Prediction；所述嵌入式开发模块基于树莓派平台进行钢印字符识别系统的嵌入式开发，所述嵌入式开发模块使用的树莓派为RaspberryPi4ComputerModelB2GBRAM。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 钟梦怡 一种基于机器学习的嵌入式钢印字符识别系统
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