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申请/专利权人：阿坝师范学院
摘要：本发明提供一种基于图像的油画风格识别方法，涉及图像识别技术领域。该基于图像的油画风格识别方法，包括背景辨识、图像处理、光影锐化、色彩辨识和定点图像拾取，具体步骤为：S1.当接收到图像后，首先通过背景辨识，确定画框和画布结构，截取油画辨识范围；S2.根据油画辨识范围对油画进行图像处理，截取油画范围的图像，将截取的图像放大，并增强画面对比度。通过光影锐化和色彩辨识，根据提取图像要素，却确定图像的透视角度和光线角度，并利用色彩辨识判断出画面布设差异，并通过结构和色彩差异分辨不同的派系风格，可大致粗选出油画的基本派别，具有一定的新颖性。
主权项：1.一种基于图像的油画风格识别方法，包括定点图像拾取、背景辨识、图像处理、光影锐化、色彩辨识，具体步骤为：S1.在背景辨识之前，先通过定点图像拾取提取图片特征、水印、印戳和签名，根据已有的数据库对图片进行对比筛选，确定图片是否具有具体资料；S2.当接收到图像后，首先通过背景辨识，确定画框和画布结构，截取油画辨识范围；S3.根据油画辨识范围对油画进行图像处理，截取油画范围的图像，将截取的图像放大，并增强画面对比度；S4.利用颜色和光暗对比差异将光影分界线进行锐化处理，提取分界线组成的线条画面特征，确定人物部分图像、物品部分图像和背景部分图像，并根据人物部分图像和物品部分图像的拓扑图案与背景部分具有的相对应的阴影图像进行对比，判断透视角度和光线角度；S5.进行色彩辨识时，首先通过整体图像辨识整体的色彩变化和色调变化，同时利用光影分界线将各个区域的色块提取，并根据人物、物品和背景部分的图像的透视角度和光线角度，分别判断不同的局部色彩变化，形成整体变化数据和局部变化数据；S6.将整体变化数据和局部变化数据，分别与预先储存的经典油画的风格数据进行对比，对油画图像的风格派别进行大致判断；S7.在算法形成初期，在进行风格判断后，将图片交由人工复核，对算法进行迭代校正，并将数据录入对比数据库中。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 阿坝师范学院 一种基于图像的油画风格识别方法
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