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申请/专利权人:山东浪潮科学研究院有限公司
摘要:本申请涉及图像处理技术领域,涉及一种用于小样本数据场景的图像数据增广方法及装置、介质。所述方法包括:获取基础数据集,对基础数据集增广,采用OpenCV实现对数据的增广;将增广后的数据与基础数据集结合得到完整数据集,对完整数据集进行数据标注;使用标注完成的数据集训练神经网络模型,将训练得到的模型进行编译、转换、封装,并部署到实际的平台和生产环境中。本发明通过增广基础数据集,有效解决了小样本数据场景下正样本数据集过少的问题,为模型训练提供了更丰富的数据。
主权项:1.一种用于小样本数据场景的图像数据增广方法,其特征在于,包括:获取基础数据集,对基础数据集增广,采用OpenCV实现对数据的增广;将增广后的数据与基础数据集结合得到完整数据集,对完整数据集进行数据标注;使用标注完成的数据集训练神经网络模型,将训练得到的模型进行编译、转换、封装,并部署到实际的平台和生产环境中。
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权利要求:
百度查询: 山东浪潮科学研究院有限公司 用于小样本数据场景的图像数据增广方法及装置、介质
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