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申请/专利权人：中国科学院空间应用工程与技术中心
摘要：本发明提供一种基于稳定扩散模型的火星图像增广方法、计算设备和存储介质，涉及图像处理技术领域，在本发明中，获取训练样本集，训练样本集包括多个火星图像以及多个火星图像中每个火星图像对应的说明信息；根据训练样本集对稳定扩散模型进行训练，得到训练完成的稳定扩散模型；基于约束条件，对训练完成的稳定扩散模型进行条件训练，得到ControlNet模型；根据输入的特征信息通过训练完成的稳定扩散模型和ControlNet模型得到增广图像，特征信息包括特征文本和或特征图像。本发明提供的方法基于扩散模型实现对火星图像的图像增广处理，能够快速得到大批量的高质量的满足图像多样性需求的火星图像，从而能够满足用户在不同场景下的火星地质学研究需求。
主权项：1.一种基于稳定扩散模型的火星图像增广方法，其特征在于，所述方法包括：获取训练样本集，所述训练样本集包括多个火星图像以及所述多个火星图像中每个火星图像对应的说明信息，所述说明信息用于描述所述火星图像上包括的岩石特征和矿物特征；根据所述训练样本集对稳定扩散模型进行训练，得到训练完成的稳定扩散模型；基于约束条件，对所述训练完成的稳定扩散模型进行条件训练，得到ControlNet模型，所述ControlNet模型用于控制所述训练完成的稳定扩散模型的输出的火星图像的图像质量；根据输入的特征信息通过所述训练完成的稳定扩散模型和所述ControlNet模型得到增广图像，所述特征信息包括特征文本和或特征图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院空间应用工程与技术中心 基于稳定扩散模型的火星图像增广方法、计算设备和存储介质
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