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一种数据增广的方法、装置及存储介质 

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申请/专利权人:浙江大华技术股份有限公司

摘要:本发明公开了一种数据增广的方法、装置及存储介质,用以解决现有技术中存在的追踪目标的训练数据不足的技术问题,该方法包括:获取包含跟踪目标的原始样本集;根据所述跟踪目标的运动偏好,以及外界环境对所述跟踪目标的影响,对所述原始样本集中的原始样本图像进行变换,获得与所述外界环境影响对应的第一样本集和与所述运动偏好对应的第二样本集;将所述原始样本集和所述第一样本集,以及所述第二样本集组成的集合,作为所述跟踪目标的目标跟踪模型的训练样本集。

主权项:1.一种数据增广的方法,其特征在于,包括:获取包含跟踪目标的原始样本集;根据所述跟踪目标的运动偏好,以及外界环境对所述跟踪目标的影响,对所述原始样本集中的原始样本图像进行变换,获得与所述外界环境影响对应的第一样本集和与所述运动偏好对应的第二样本集;将所述原始样本集和所述第一样本集,以及所述第二样本集组成的集合,作为所述跟踪目标的目标跟踪模型的训练样本集;其中,根据所述跟踪目标的运动偏好,以及外界环境对所述跟踪目标的影响,对所述原始样本集中的原始样本图像进行变换,获得与所述外界环境影响对应的第一样本集和与所述运动偏好对应的第二样本集,包括:根据所述外界环境的光照发生变化的概率,从所述原始样本集中随机选取与所述光照发生变化的概率对应的第一部分原始样本集的原始样本图像,进行伽马校正,获得校正后的样本集;根据所述外界环境中遮挡物对所述跟踪目标的遮挡概率,从所述原始样本集中随机选取与所述遮挡概率对应的第二部分原始样本集的原始样本图像,进行遮挡处理,获得遮挡后的样本集;将所述校正后的样本集与所述遮挡后的样本集组成的集合,作为所述第一样本集;根据所述跟踪目标的运动偏好,对所述原始样本集中的原始样本图像进行空间变换,获得所述第二样本集。

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权利要求:

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