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申请/专利权人:上海遨有信息技术有限公司
摘要:本发明涉及一种面向复杂工业场景的多参量联合智能决策方法,包括:根据工业场景的实际情况搜集知识图谱构建信息、历史异常和故障信息、传感器历史数据;利用知识图谱构建信息构建知识图谱,并基于知识图谱和历史异常和故障信息、传感器历史数据训练智能决策模型;将传感器获取的异常情况输入至智能决策模型中,确定最有可能出现的故障。本发明能够实现复杂工业场景的多要素管理。
主权项:1.一种面向复杂工业场景的多参量联合智能决策方法,其特征在于,包括以下步骤:根据工业场景的实际情况搜集知识图谱构建信息、历史异常和故障信息、传感器历史数据;利用知识图谱构建信息构建知识图谱,并基于知识图谱和历史异常和故障信息、传感器历史数据训练智能决策模型;将传感器获取的异常情况输入至智能决策模型中,确定最有可能出现的故障。
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权利要求:
百度查询: 上海遨有信息技术有限公司 一种面向复杂工业场景的多参量联合智能决策方法
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