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申请/专利权人：山东中烟工业有限责任公司
摘要：本发明涉及复杂场景目标检测方法、系统、存储介质及设备，获取待检测的图像并预处理，得到分块的图像和对应标签；基于分层特征提取网络处理分块图像和相应的标签，得到不同层级的特征图；不同层级的特征图分别提取空间注意力和通道注意力，并进行层间交互，得到包含多层级关键信息的特征谱，经过检测头处理，得到包含目标边界和类别的检测结果。将空间和通道双注意力机制引入传统目标检测算法，同时采用了跨通道信息融合的机制，针对性解决了复杂场景下检测对象空间分布不均和易混淆的问题，具有复用性高、鲁棒性强的特点。
主权项：1.复杂场景目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待检测的图像并预处理，得到分块的图像和对应标签；基于分层特征提取网络处理分块图像和相应的标签，得到不同层级的特征图；不同层级的特征图分别提取空间注意力和通道注意力，并进行层间交互，得到包含多层级关键信息的特征谱，经过检测头处理，得到包含目标边界和类别的检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东中烟工业有限责任公司 复杂场景目标检测方法、系统、存储介质及设备
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