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申请/专利权人：中国人民解放军海军大连舰艇学院;清华大学
摘要：本申请提出一种基于模糊聚类的水面编队对抗案例分类方法及装置，涉及案例分类技术领域，通过获取待检索案例库，对待检索案例库中的数据进行归一化处理，得到预处理后的待检索案例库；基于预处理后的待检索案例库中的案例所属的不同类型，计算每个案例的综合相似度，并构建得到模糊相似度矩阵；基于模糊相似度矩阵和案例分类模型对述预处理后的待检索案例库进行处理，得到分类结果。以改进的模糊聚类分类方法，实现了对具有多种数据类型案例的分类，提出最大类内最小类间的最佳聚类准则，在不缺失数据相关性的基础上，实现了水面编队对抗案例的最佳分类，使分类结果更加客观、准确。
主权项：1.一种基于模糊聚类的水面编队对抗案例分类方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检索案例库，所述待检索案例库中的案例包括红方兵力、蓝方兵力、战场环境和对抗方案的数据；对所述待检索案例库中的脏数据、缺失数据进行校验和完善，按照数据类型对完善后的数据进行归一化处理，得到预处理后的待检索案例库；基于所述预处理后的待检索案例库中的案例所属的不同类型，计算每个案例的综合相似度，并构建得到模糊相似度矩阵；基于所述模糊相似度矩阵和案例分类模型对所述预处理后的待检索案例库进行处理，得到分类结果，所述分类结果用于作为水面编队案例检索中对子案例库二级检索前的案例预分类结果，所述案例分类模型是以水面编队对抗案例库为训练数据，并结合模糊聚类分类方法训练得到的，所述水面编队对抗案例库包括红方兵力、蓝方兵力、战场环境和对抗方案的数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军海军大连舰艇学院 清华大学 一种基于模糊聚类的水面编队对抗案例分类方法及装置
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