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申请/专利权人：南京南暄禾雅科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于生成对抗网络的动态场景编码光谱成像方法，包括以下步骤：通过偏移编码矩阵像素位置模拟动态场景，对动态场景进行编码光谱重建得到带运动模糊的高光谱图像；利用生成对抗网络对步骤一得到的带运动模糊的高光谱图像进行去模糊处理，得到清晰图像。生成对抗式图像去模糊网络包括生成器模块和判别器模块，生成器模块通过两条路径提取图像特征并进行目标高分辨率和强语义的特征融合，在大大降低网络训练时间和占用内存的同时生成了清晰的图像输出，实现了对模糊图像的复原效果；判别器模块通过全局判别器和局部判别器两个结构在确保复原后的图像整体视觉效果协调统一无异常的同时，也增强了其局部细节纹理信息恢复效果，使输出图像更加清晰。
主权项：1.一种基于生成对抗网络的动态场景编码光谱成像方法，其特征在于，包括以下步骤：一、通过偏移编码矩阵像素位置模拟动态场景，对动态场景进行编码光谱重建得到带运动模糊的高光谱图像；二、利用生成对抗网络对步骤一得到的带运动模糊的高光谱图像进行去模糊处理，得到清晰图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京南暄禾雅科技有限公司 基于生成对抗网络的动态场景编码光谱成像方法
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