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申请/专利权人：中国人民解放军32181部队

摘要：本发明公开了一种装备测试性论证分析与仿真评估系统,适用于装备测试领域。包括：测试性建模模块，用于新建、打开、保存和删除模型，增加、删除基本单元和修改基本单元属性；测试性指标量化分配与预计模块，包括等值分配、经验分配、故障率分配三种分配方式；定量指标分析模块，用于对定量指标进行分析；故障诊断序列生成模块，用于维系保障人员检测和隔离故障；和数据库查询模块。本发明增加了任务视图，对不同任务阶段的测试、状态、任务条件进行总体定义，实现面向任务的装备测试性论证分析与仿真评估。本发明采用测试性分配，将系统的测试性定量指标要求逐级分配给系统各个组成单元，自动分配与手动修改结合，使实际操作更方便快捷。

主权项：1.一种装备测试性论证分析与仿真评估系统，其特征在于：包括：测试性建模模块，用于新建、打开、保存和删除模型，增加、删除基本单元和修改基本单元属性；测试性指标量化分配与预计模块，用于分配测试性指标，包括等值分配、经验分配和故障率分配三种分配方式；预计装备的测试性难易程度和充分程度；定量指标分析模块，定量指标分析模块的基础是可达分析生成的D矩阵，用于对定量指标故障检测率、故障隔离率、故障检测时间、故障隔离时间、故障模糊组、冗余测试、不可诊断故障、诊断回路和诊断树进行分析；故障诊断序列生成模块，根据各故障模块的故障率有针对性的生成一组测试序列，用于维系保障人员检测和隔离故障；和数据库查询模块；所述测试性指标量化分配与预计模块包括测试性分配与测试性预计：所述测试性分配的操作过程包括：选择待分配模块；选择分配的测试性指标并填写选中指标的期望值；在已刷新的列表中观察分析各子模块的指标计算值是否符合实际，若不符合实际，在指标修正值单元格内填写修正值，直至待分配模块的测试性指标值大于期望值为止；所述测试性指标预计的操作过程包括：选择待预计模块；再选择预计的测试性指标；再在已经刷新的列表中，输入各子模块的指标值；最后得到待预计模块的指标值；所述测试性预计的方法包括：输入被分析对象的层次结构和功能；获取FMECAFMEA资料和可靠性数据，使得使用者掌握组成单元的全部故障模式以及故障模式的发生频率比，根据故障频率比和单元的故障率，计算故障模式的故障率；根据测试类型确定各个故障模块在各种测试的条件下的检测率和隔离到不同级别的故障率；计算测试性指标，先计算所有组件各种模式的故障率总和，各测试条件下的故障率总和，各隔离级别的故障率总和，再计算系统的故障检测率和故障隔离率；还包括诊断策略优化模块，用于生成一个以较小的代价快速准确的隔离故障的测试策略；所述测试策略用于指导维修保障人员按照一定的流程检测和隔离故障；所述测试策略通过诊断树和与或树描述；所述定量指标分析模块对定量指标完成分析后，通过图形界面输出测试性指标分析结果；所述测试性分配和测试性预计的基本参数包括故障检测率和故障隔离率；所述测试性预计的主要输入数据包括：系统及各组成部分的功能描述、划分情况和电路原理图，故障率数据，测试方法和原理，BIT测试内容和算法；所述测试性预计的输出包括：预计的数据表和预计结果；所述测试性预计以列表的形式显示各子模块的相关信息和指标值；根据功能需求分为四个层次：1、应用层，用于提供可视化的交互界面，通过可视化的交互界面为设计人员提供测试性建模功能和测试性分析结果显示功能，包括模型定义、测试资源建模和保障任务建模测试性指标分配与预计；2、信息管理层，针对各种分析功能，将算法保存至计算机内存中，完成测装备测试性模型建模、测试性模型解析和测试性指标分析，生成的模型保存为XML格式，包括测试性模型分析、测试性建模和测试性定量指标分析；3、信息访问层，用于为信息管理层访问计算机中保存的数据提供接口，包括XML解析器，XML解析器从数据层中读取装备测试性模型，经过解析传至信息管理层，实现测试性建模、测试性模型解析和测试性指标分析；XML解析器将建立的测试性模型和生成的故障诊断树从信息管理层读出，保存至数据层；4、数据层，包括测试性模型数据库和故障诊断树数据库，用于数据库查询；测试性模型数据库用于保存模型的结构信息和属性信息，诊断树数据库用于保存诊断树的结构信息、所用测试信息和步骤跳转信息。

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