龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：上海宝藤生物医药科技股份有限公司;上海浦东复旦大学张江科技研究院;复旦大学
摘要：本发明公开了基于函数型数据分析方法的低密度脂蛋白分型分析算法，涉及低密度脂蛋白分型检测技术领域；包括：S1：低密度脂蛋白分型图像信号作结构化数据处理；S2：低密度脂蛋白分型函数型图像信号的无监督特征提取；其中，所述S1的低密度脂蛋白分型图像信号作结构化数据处理。本发明通过将非结构化的图像信号转化为函数特征根矩阵及函数特征矩阵，算法将复杂的图像分析问题简化为更易于处理的结构化数据挖掘问题；利用二维函数空间映射，算法能够有效地保留原始图像信号中的空间相干性，能够更好的对图像中的模式识别和特征提取。
主权项：1.基于函数型数据分析方法的低密度脂蛋白分型分析算法，其特征在于，包括：S1：低密度脂蛋白分型图像信号作结构化数据处理；S2：低密度脂蛋白分型函数型图像信号的无监督特征提取；其中，所述S1的低密度脂蛋白分型图像信号作结构化数据处理，具体为：利用函数型数据分析方法，将低密度脂蛋白分型的图像信号映射到一个二维函数空间，以此实现将非结构化的图像信号转化为函数特征根矩阵及函数特征矩阵的结构化数据库，从而将原本的非结构化的图像分析问题，简化为结构化数据的数据挖掘问题；在所述S1中，对于一个给定的二维图像G＝RGBI,J；其中，I,J是二维图像中所有像素的集合，gi,j为位于i,j位置的图像信号数值；定义Xi,j为位于i,j位置的中心图像信号，考虑到二维图像信号的空间相干性，则二维图像G通过一组函数型数据的线性组合来表示，具体为：fG＝∫I∫Jβi,jXi,jdidj其中βi,j图G的一组函数根；βI,J与XI,J是这G的结构化数据特征根及函数型数据特征。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海宝藤生物医药科技股份有限公司 上海浦东复旦大学张江科技研究院 复旦大学 基于函数型数据分析方法的低密度脂蛋白分型分析算法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号