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申请/专利权人：浙江省国土空间规划研究院

摘要：本发明提出了一种涉及生态保护红线项目智能论证方法及系统。属于生态保护技术领域；所述方法包括：通过多渠道，实时获取多生态数据，将所述多生态数据存入云空间，对多生态数据进行整合，并构建生态环境数据库；通过机器学习算法，对所述生态环境数据库中的多生态数据进行深度挖掘，获得生态保护红线划定的关键指标体系，并将关键指标体系输入到评估模型中，获得评估结果。通过多渠道获取多生态数据，包括传感器网络、遥感卫星和互联网，实现对待监测区域的环境因子数据的实时监测和采集，为生态保护决策提供了及时、全面的数据支持。

主权项：1.一种涉及生态保护红线项目智能论证方法，其特征在于，所述方法包括：通过多渠道，实时获取多生态数据，将所述多生态数据存入云空间，对多生态数据进行整合，并构建生态环境数据库；通过机器学习算法，对所述生态环境数据库中的多生态数据进行深度挖掘，获得生态保护红线划定的关键指标体系，并将关键指标体系输入到评估模型中，获得评估结果；基于评估结果优化预测模型，将预测数据输入预测模型，通过预测模型生成生态红线划定的影响结果，并基于影响结果生成生态保护红线方案；将生态保护红线方案通过可视化方式进行展示；并通过专家知识库对生态保护红线方案进行动态调整与优化；所述通过多渠道，实时获取多生态数据，将所述多生态数据存入云空间，对多生态数据进行整合，并构建生态环境数据库，包括：通过物联网在待监测区域部署多传感器网络，通过多传感器网络实时监测待监测区域的环境因子数据，并将环境因子数据输入边缘设备进行相应处理，将相应处理后的数据存入云空间，记为第一数据；通过遥感卫星获取待监测区域的地理空间图像，并将地理空间图像数据存入云空间，记为第二数据；通过互联网获取其他生态数据，并将其他生态数据存入云空间，记为第三数据；所述云空间接收到第一数据、第二数据以及第三数据后，分别进行处理，并将处理结果进行整合，获得第四数据，并对第四数据进行压缩和编码；在所述云空间创建生态环境数据库，将压缩和编码后的第四数据存入生态环境数据库，建立数据关联以及时空索引；所述通过物联网在待监测区域部署多传感器网络，通过多传感器网络实时监测待监测区域的环境因子数据，并将环境因子数据输入边缘设备进行相应处理，将相应处理后的数据存入云空间，记为第一数据；包括：在待监测区域内部署传感器网络，通过各个传感器对环境因子数据进行采集，传感器将采集到的环境因子数据通过无线通信方式传输到边缘设备；边缘设备接收到传感器传输的环境因子数据后，根据传感器类型将环境因子数据分别存入不同的存储空间，并为每个存储空间分配计算资源，通过并行处理算法对环境因子数据进行预处理；处理完成后，将预处理后的结果分被进行压缩加密，并通过多通道传输协议传输至云空间；所述云空间接收到第一数据、第二数据以及第三数据后，分别进行处理，并将处理结果进行整合，获得第四数据，并对第四数据进行压缩和编码，包括：所述云空间接收到第一数据、第二数据以及第三数据后，将第一数据、第二数据以及第三数据后分被存入第一存储空间、第二存储空间以及第三存储空间；为每个存储空间分配计算资源，对每个存储空间内存储的数据进行并行处理，并通过资源监测器实时监测各个存储空间的计算资源，通过负载均衡算法对计算资源进行调度；根据并行处理结果获得所述第一数据、第二数据以及第三数据的处理结果，云空间将获得的所述第一数据、第二数据以及第三数据的处理结果进行整合并关联分析；基于数据融合算法，将不同来源、不同格式的数据进行集成，获得统一的数据视图，基于数据视图生成第四数据，并对第四数据进行压缩和编码；所述通过机器学习算法，对所述生态环境数据库中的多生态数据进行深度挖掘，获得生态保护红线划定的关键指标体系，并将关键指标体系输入到评估模型中，获得评估结果；包括：从生态环境数据库中获取多生态数据，对所述多生态数据进行特征工程处理，提取关键特征指标，并剔除冗余信息；通过机器学习算法对特征工程处理后的多生态数据进行深度挖掘和模式识别，获得关键指标体系；对关键指标进行标准化处理，将标准化处理后的关键指标作为输入参数输入到评估模型；通过模型运算得出各区域生态保护的评估结果；所述基于评估结果优化预测模型，将预测数据输入预测模型，通过预测模型生成生态红线划定的影响结果，并基于影响结果生成生态保护红线方案，包括：从多个来源收集预测数据，对所述预测数据进行数据清洗；对所述预测数据进行特征工程处理；通过特征融合算法将历史数据、实时环境变量数据和未来发展规划数据进行时空匹配和融合，获得完整数据集；将评估结果作为先验知识嵌入到预测模型对预测模型进行优化；将数据集划分为训练集、验证集和测试集，利用训练集训练模型，通过验证集进行模型超参数调优，并在测试集上评估模型的泛化能力；将经过处理的预测数据输入预测模型，获得预测结果，将预测结果进行统计分析和可视化展示；基于预测结果，采用层次分析法以及加权平均法相结合的方式，对各区域的重要性进行排序和优先级划分；基于影响结果和优先级，初步划定生态保护红线边界的初始红线方案，并基于多目标决策分析算法对初始红线方案进行微调优化；建立长效机制，定期收集新数据，运用训练模型持续进行预测与评估，不断调整红线划定范围。

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