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申请/专利权人：内蒙古工业大学
摘要：本发明公开了一种基于轨迹挖掘算法的交通拥堵检测方法及系统，方法包括：构建预设道路上所有机动车在最近一段时间内的轨迹数据集；从轨迹数据集中筛选当前时刻的轨迹信息并获取对应机动车的属性信息存储在机动车集合中；通过已训练的混合长短期记忆网络模型为机动车集合中每一机动车预测下一时刻的行驶路径，并将所有预测结果存储在预测位置集合中；基于预测位置集合中的元素统计下一时刻通过道路集合中各条道路的机动车数量，并将统计结果存储在流量集合中；将流量集合中每一元素值与预设的道路阈值集合中对应元素值进行对比，得到拥堵道路集合。从而能够根据路网的实时状况进行拥堵预测，拥堵预测结果更加符合该条道路的真实情况。
主权项：1.一种基于轨迹挖掘算法的交通拥堵检测方法，其特征在于，包括：构建预设道路上所有机动车在最近一段时间内的轨迹数据集T；从所述轨迹数据集T中筛选当前时刻的轨迹信息并获取对应机动车的属性信息存储在机动车集合V中；通过已训练的混合长短期记忆网络模型为所述机动车集合V中每一机动车预测下一时刻的行驶路径，并将所有预测结果存储在预测位置集合P中；其中，所述混合长短期记忆网络模型是基于所述轨迹数据集T训练得到的；基于所述预测位置集合P中的元素统计下一时刻通过道路集合R中各条道路的机动车数量，并将统计结果存储在流量集合N中；将所述流量集合N中每一元素值与预设的道路阈值集合S中对应元素值进行对比，得到拥堵道路集合。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 内蒙古工业大学 一种基于轨迹挖掘算法的交通拥堵检测方法及系统
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