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申请/专利权人：重庆设计集团有限公司
摘要：本发明涉及城市交通技术领域，具体地说，涉及一种基于动态时空图神经网络的城市交通拥堵治理决策支持系统。其包括数据收集处理单元，用于收集多源实时和历史的交通数据；时空图构建单元用于根据数据收集处理单元处理后的交通数据定义节点和边；交通预测单元用于利用时空图，根据实时的交通数据预测未来时间的交通状况；拥堵预警单元用于当预测到拥堵状况时，向交通管理中心发出预警；决策支持单元用于根据预测的交通状况为城市交通规划提供数据支持；该系统不仅提高交通预测的准确性和可靠性，还能支持更高效的交通管理和更安全的道路使用，减少意外拥堵，提高道路使用效率。
主权项：1.一种基于动态时空图神经网络的城市交通拥堵治理决策支持系统，其特征在于：包括：数据收集处理单元（1）：用于收集多源实时和历史的交通数据，并对实时和历史的交通数据进行清洗和融合；时空图构建单元（2）：用于根据数据收集处理单元（1）处理后的交通数据定义节点和边，并给每个节点和边分配属性，生成城市交通的时空图，并定期更新节点和边的属性；交通预测单元（3）：用于利用时空图，根据实时的交通数据预测未来时间的交通状况；其中，预测未来时间的交通状况包括预测交通流量和最大通行能力，在预测交通流量和最大通行能力过程中均引入车辆体积以及道路长度的影响进行优化，具体分别为： ；其中，为优化后的最大通行能力；为第𝑖类型车辆在总流量中的比例；为第𝑖类型车辆的平均体积；为道路长度；为道路长度影响的修正因子； ；其中，为优化后的当前交通流量；则 ；其中，为优化后的拥堵程度；拥堵预警单元（4）：用于当预测到拥堵状况时，向交通管理中心发出预警；决策支持单元（5）：用于根据预测的交通状况，优化交通信号灯的时序控制，优化公共交通资源分配，优化驾驶员的路径选择，并分析历史拥堵模式，识别瓶颈和事故频发点，为城市交通规划提供数据支持；其中，决策支持单元（5）包括拥堵预测模块（51）、信号灯调整模块（52）和路线规划模块（53）。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆设计集团有限公司 一种基于动态时空图神经网络的城市交通拥堵治理决策支持系统
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