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申请/专利权人：广州诗妃生物科技有限公司

摘要：本发明涉及皮肤护理技术领域，具体为一种去黑头靶向控制方法及系统，包括以下步骤：基于光谱成像技术，采集用户皮肤表面的光谱响应数据，分析油脂含量和毛孔状态，识别黑头和毛孔堵塞的皮肤区域，获取光谱数据分析结果。本发明中，通过收集和分析用户皮肤的光谱响应数据，评估用户皮肤的油脂含量和毛孔状态，优化识别黑头和毛孔堵塞区域的准确性，通过分析油脂分布与多种去黑头产品效果的关联性，帮助用户在产品选择和使用方案上做出科学的决策，通过持续监控和分析用户的生活习惯和环境因素，并与皮肤类型结合起来，帮助用户调整清洁产品的选择和使用频率，优化用户的皮肤护理流程，提升清洁效果，长期维持皮肤的健康状态。

主权项：1.一种去黑头靶向控制方法，其特征在于，包括以下步骤：基于光谱成像技术，采集用户皮肤表面的光谱响应数据，分析油脂含量和毛孔状态，识别黑头和毛孔堵塞的皮肤区域，获取光谱数据分析结果；基于所述光谱数据分析结果，对多个用户的皮肤和毛孔状态进行分析，识别目标用户的皮肤类型，生成皮肤类型识别信息；基于所述光谱数据分析结果，对多个用户的皮肤和毛孔状态进行分析，识别目标用户的皮肤类型，生成皮肤类型识别信息的步骤具体为：基于所述光谱数据分析结果，通过分析用户皮肤表面油脂水平和毛孔状态，对多个用户的皮肤类型进行分组，得到皮肤特征分类数据；基于所述皮肤特征分类数据，对比历史皮肤数据信息，进行匹配度分析，识别目标用户的皮肤类型，得到用户皮肤匹配结果；利用所述用户皮肤匹配结果，对多个用户的皮肤类型进行分析，识别用户皮肤类型的关键特征，包括油脂含量指标、水分保持能力和光谱反射特性，生成皮肤类型识别信息；基于所述皮肤类型识别信息，分析多种皮肤类型的油脂分布和pH值，并分析油脂分布、pH值和清洁产品历史效果的关联性，得到化妆产品评估信息；基于所述化妆产品评估信息，识别影响清洁效果的关键因素，对清洁产品和生物标志物间的关联进行分析，识别多种清洁产品在差异化皮肤类型上的表现，生成产品适应性评估结果；基于所述产品适应性评估结果，对用户的生活习惯和环境因素进行分析，结合用户皮肤类型，计算多个用户的毛孔净化周期，生成用户毛孔护理流程；基于所述用户毛孔护理流程，收集用户实时皮肤状态数据，调整清洁产品的选择和使用频率，生成用户黑头清洁周期；基于所述用户毛孔护理流程，收集用户实时皮肤状态数据，调整清洁产品的选择和使用频率，生成用户黑头清洁周期的步骤具体为：基于所述用户毛孔护理流程，定期对用户皮肤状态进行测量并记录，包括皮肤湿度和油脂水平，生成皮肤状态监测数据；基于所述皮肤状态监测数据，结合用户皮肤历史数据，采用季节性自回归综合移动平均模型，分析用户皮肤状态的变化趋势，生成皮肤变化趋势分析结果；基于所述皮肤变化趋势分析结果，评估当前的清洁产品和使用频率对用户皮肤状态的匹配度，调整清洁周期和建议的清洁产品类型，生成用户黑头清洁周期。

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