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申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学
摘要：本发明属于医药信息技术领域，公开了一种时序知识图谱对齐方法，包括以下步骤：获取具有时序知识的医学知识图谱；对图谱中的实体生成实体结构表示，并对时间信息进行建模；从两个通道学习的特征被转发到解码阶段，在解码阶段，相似性矩阵被生成并融合以产生对齐的实体对；输出对齐后的医学知识图谱。本申请建立了一个新的TKGA基准测试，该测试更好地反映了TKGs中多粒度时态特征和复杂时态关系的挑战。相应地，本申请还提供了一个解决方案MGTEA来尝试应对上述挑战，结果证明了新基准的难度以及所提出的解决方案的有效性。
主权项：1.一种时序知识图谱对齐方法，其特征在于，包括以下步骤：获取具有时序知识的医学知识图谱；将医学知识图谱中的实体生成实体结构表示，得到结构特征，包括：通过相邻信息的关系投影获得实体的表示；不同层的表示被连接以生成实体结构表示；生成嵌入l跳的聚合关系表示、聚合时间表示和相邻时间嵌入；为每个实体构建时间关系图以进一步编码时间信息，得到时间特征，在所述时间关系图中，核心节点是实体，边是与实体相关联的关系，而边另一侧的节点是时间间隔标签；将结构特征和时间特征转换为相似性矩阵，然后融合多通道相似性矩阵获得最终结果；输出对齐后的医学知识图谱。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 一种时序知识图谱对齐方法
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