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申请/专利权人：西安电子科技大学
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱的检索增强生成系统与方法，解决了检索候选集过大且易受分散段落影响及无法兼顾准确率与泛化能力的问题。系统包括：数据导入模块、检索数据库、检索模块、问答模块，在数据导入与检索模块间增设知识图谱数据库，检索模块为多层混合检索器，检索数据库为对应的三层架构。方法包括：构建系统；构建图结构信息检索索引；接收问题；混合层次检索得到增强信息；结合增强信息生成答案。本发明在知识图谱图结构语义信息为目录结构的多层检索索引上，结合图结构与语义信息混合层次检索，削减了候选集规模，减少了分散段落误导，兼顾准确率与泛化能力。应用于文本生成技术领域，如智能问答、代码生成等。
主权项：1.一种基于知识图谱的检索增强生成系统，按照信息流方向依次接有：数据导入模块、检索数据库、检索模块、问答模块；问答模块接受用户问题，并将检索结果与用户问题交给问答模块中的生成模型以生成答案返回给用户，其特征在于，在数据导入模块与检索模块之间，与检索数据库并行接有知识图谱数据库，该模块接收导入信息流构建形成与检索主题相同的知识图谱，其中包含有与检索模块相适应的图形目录结构；检索数据库为与检索模块相适应的三层检索索引架构，输入为导入信息流；知识图谱数据库输出图结构语义信息给检索模块，检索数据库输出三层检索索引信息给检索模块，在检索模块中二者在逻辑上相互结合形成一个以知识图谱的图结构语义信息为目录结构的多层检索索引；所述检索模块为多层混合检索器，是基于知识图谱的层次混合检索架构检索模型；在以知识图谱图结构语义信息为目录结构的多层检索索引上进行检索，该多层混合检索器的结构依次为，索引实体检索层、普通实体检索层、属性文档检索层以及根据输出长度阈值进行取舍的信息取舍层，最终得到增强信息交给问答模块。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安电子科技大学 基于知识图谱的检索增强生成系统与方法
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