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申请/专利权人：福建时代星云科技有限公司

摘要：本发明涉及数据管理分析领域，尤其涉及一种时序数据分析的方法与终端，在Doris数据仓库前端模块的目录下，进行针对时序数据库的连接配置和数据转换配置，以建立Doris数据仓库与时序数据库的交互连接；通过Doris数据仓库查询时序数据库中的物联网时序数据，并通过时序数据库的计算引擎对所述时序数据进行分析，得到分析结果数据；将分析结果数据写回Doris数据仓库；使得Doris数据仓库能够查询时序数据库中的物联网时序数据以及使用时序数据库的计算引擎进行时序数据分析，技术人员仅通过对Doris数据仓库的操作，即可调用时序数据库进行其所擅长的降采样分析，在满足使用便利性的同时，提高数据存储分析的效率。

主权项：1.一种时序数据分析的方法，其特征在于，包括步骤：S1、在Doris数据仓库前端模块的目录下，进行针对时序数据库的连接配置和数据转换配置，以建立Doris数据仓库与时序数据库的交互连接；步骤S1包括步骤：S11、在Doris数据仓库前端模块的目录下，进行针对时序数据库的连接配置和数据转换配置；所述连接配置包括在JdbcResource类中增加时序数据库类型，以及在JdbcTable类与OdbcTable类中新增对JDBC的格式化解析；步骤S11中针对时序数据库的连接配置包括步骤：S111、在thirft目录下的TOdbcTableType枚举类中，对findByValue方法添加时序数据库的返回枚举；S112、在catalog目录下，在其中的JdbcResource类中增加时序数据库类型，在数据库的解析方法parseDbType中对JDBC前缀匹配进行判断，并在JdbcTable类与OdbcTable类中新增对JDBC的格式化解析；S12、Doris数据仓库启动时，扫描并读取预先拷贝到依赖包目录下的时序数据库原生启动包，并在创建catalog时指定时序数据库类型；S13、Doris数据仓库根据重构的JdbcResource向下匹配JdbcTable与OdbcTable，创建与时序数据库的连接，并基于所述数据转换配置进行数据交互；S2、通过Doris数据仓库查询时序数据库中的物联网时序数据，并通过时序数据库的计算引擎对所述时序数据进行分析，得到分析结果数据；S3、将分析结果数据写回Doris数据仓库。

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