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申请/专利权人：水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
摘要：本发明公开了一种基于自然语言处理和数据驱动模型的洪涝韧性高效评估方法和系统，包括采集研究区域的多源数据，构建时空数据立方体，进行数据质量评估，得到时空数据立方体；构建文本语料库，进行多模态文本预处理，构建洪涝韧性的知识图谱，生成初步韧性指标体系；对韧性指标进行分类，得到指标集；提取时空序列数据，进行相关性和因果性分析，得到最终优化的韧性指标体系；进行特征工程，生成特征矩阵；为特征矩阵增加语义特征；调用量化方法计算目标变量；构建包含特征矩阵和目标变量的数据集，构建韧性评估模型，生成韧性评估报告。本发明实现了指标体系的动态调整，提高了模型的计算效率，增强了模型的表达能力和预测精度。
主权项：1.基于自然语言处理和数据驱动模型的洪涝韧性高效评估方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1、采集研究区域的多源数据，并对多源数据进行数据清洗、标准化和时空对齐，构建时空数据立方体；对时空数据立方体进行数据质量评估；得到符合预期质量的时空数据立方体并存储，其中，多源数据包括气象、水文、遥感、人口、经济和排水系统数据；步骤S2、从时空数据立方体中提取研究区域的地理标识符，构建文本语料库；对文本语料库进行多模态文本预处理，并采用自然语言处理技术进行关键词提取、动态主题建模、实体识别和关系抽取，得到图谱基础信息；基于图谱基础信息构建洪涝韧性的知识图谱，并利用知识图谱生成初步韧性指标体系；步骤S3、基于知识图谱，对初步韧性指标体系中的韧性指标进行分类，得到指标集并进行独立性检验和权重计算；利用时空数据立方体为指标提取时空序列数据，进行相关性和因果性分析；通过指标量化方法，并利用时空数据立方体中的历史数据计算动态基准值；得到最终优化的韧性指标体系；韧性指标体系包括指标定义、分类、权重和量化方法；步骤S4、基于韧性指标体系和时空数据立方体，进行特征工程，生成特征矩阵；结合知识图谱，为特征矩阵增加语义特征；调用量化方法计算目标变量；构建包含特征矩阵和目标变量的数据集，并划分为训练集和测试集；构建韧性评估模型并通过训练集训练；在使用时，调用训练好的韧性评估模型生成韧性评估报告。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 基于自然语言处理和数据驱动模型的洪涝韧性高效评估方法和系统
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