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申请/专利权人：中国水利水电科学研究院
摘要：本发明公开了一种融合遥感和北斗的台风洪涝房屋损失率空间估算方法，首先采集台风洪涝灾害影响区域内的高分辨率卫星遥感影像，并划定洪涝房屋受损区域；再采用区域卷积神经网络模型提取洪涝房屋受损区域受灾前后的居民房屋遥感特征变化信息；然后采用北斗单点高精度定位方法获取洪涝房屋受损区域的洪水淹没信息，并采用入户调查方式获取洪涝房屋受损区域的建筑信息；最后对洪涝房屋受损区域受灾前后的居民房屋遥感特征变化信息、洪水淹没信息和建筑信息进行时空关联，构建基于随机森林的单体房屋损失率估算模型，实现大范围台风洪涝房屋损失率空间智能估算，并进行精度验证，解决了现有大范围台风洪涝灾害房屋损失率难以准确调查的难题。
主权项：1.融合遥感和北斗的台风洪涝房屋损失率空间估算方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集台风洪涝灾害影响区域内的高分辨率卫星遥感影像并对其进行预处理，得到预处理影像数据；S2、根据预处理影像数据划定洪涝房屋受损区域；S3、采用区域卷积神经网络模型提取洪涝房屋受损区域受灾前后的居民房屋遥感特征变化信息；S4、采用北斗单点高精度定位方法获取洪涝房屋受损区域的洪水淹没信息；S5、采用入户调查方式获取洪涝房屋受损区域的建筑信息；S6、对洪涝房屋受损区域受灾前后的居民房屋遥感特征变化信息、洪水淹没信息和建筑信息进行时空关联，构建基于随机森林的单体房屋损失率估算模型，实现大范围台风洪涝房屋损失率空间智能估算，并进行精度验证。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国水利水电科学研究院 融合遥感和北斗的台风洪涝房屋损失率空间估算方法
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