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申请/专利权人：上海声通信息科技股份有限公司;上海交通大学
摘要：本发明提供了一种大语言模型辅助的机器学习算法模型推荐方法及系统，包括：步骤S1：基于各个领域的数据集和每个数据集对应的机器学习算法模型构建代码仓库；对代码仓库中的机器学习算法模型进行预处理；步骤S2：将各个领域的数据集中的表格数据集和描述信息分别进行嵌入表示，基于嵌入表示的数据集和目标数据集进行相似度计算，并基于相似度进行排序；基于排序的候选数据集根据预设要求选择最相似的k个候选数据集；步骤S3：基于选择的最相似的k个候选数据集，每个候选数据集选取评估指标分数满足预设要求的p个机器学习算法模型，获得大语言模型的最终输入，输出最终的机器学习任务代码。
主权项：1.一种大语言模型辅助的机器学习算法模型推荐方法，其特征在于，包括：步骤S1：基于各个领域的数据集和每个数据集对应的机器学习算法模型构建代码仓库；对代码仓库中的机器学习算法模型进行预处理；步骤S2：将各个领域的数据集中的表格数据集和描述信息分别进行嵌入表示，基于嵌入表示的数据集和目标数据集进行相似度计算，并基于相似度进行排序；基于排序的候选数据集根据预设要求选择最相似的k个候选数据集；步骤S3：基于选择的最相似的k个候选数据集，每个候选数据集选取评估指标分数满足预设要求的p个机器学习算法模型，获得大语言模型的最终输入，输出最终的机器学习任务代码。
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权利要求：
百度查询： 上海声通信息科技股份有限公司 上海交通大学 大语言模型辅助的机器学习算法模型推荐方法及系统
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