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申请/专利权人：杭州网营科技股份有限公司

摘要：本发明涉及边缘计算资源管理技术领域，具体涉及一种商品供应链的智能溯源跟踪系统。本发明首先通过数据获取模块获取溯源数据并确定目标边缘服务器及目标资源；进一步利用边缘资源分析模块获取目标边缘服务器的目标资源的基础配备量和资源预留系数；进一步利用中央资源分析模块获取目标边缘服务器在预设未来时段内的中央资源调度系数；最后利用计算资源分配模块对目标边缘服务器对应的目标资源进行计算资源分配。本发明从历史溯源数据角度进行深入分析，又从边缘服务器在未来时段可能受到的计算压力角度进行分析，实现对边缘服务器计算资源的合理分配，有效降低中央服务器的负载压力，提高了溯源跟踪系统的运行效率与稳定性。

主权项：1.一种商品供应链的智能溯源跟踪系统，其特征在于，所述系统包括：数据获取模块：用于获取商品供应链预设历史时间的溯源数据；所述溯源数据至少包含溯源数据对计算资源的需求和溯源节点的分布；选择任意边缘服务器为目标边缘服务器；选择任意计算资源为目标资源；边缘资源分析模块：用于根据所述目标边缘服务器所处理的所述溯源数据对所述目标资源的需求，获取所述目标边缘服务器的所述目标资源的基础配备量；根据所述目标边缘服务器的新增溯源节点对应的溯源数据的数量特征，以及每个新增溯源节点的下游溯源节点对应的所述溯源数据的分布特征，获取所述目标边缘服务器的资源预留系数；中央资源分析模块：用于根据所述目标边缘服务器在预设未来时段内需要处理的溯源数据的数量特征，获取所述目标边缘服务器在预设未来时段内的中央资源调度系数；计算资源分配模块：用于根据所述目标边缘服务器对应所述目标资源的所述基础配备量和所述资源预留系数，结合中央服务器对应的所述目标资源的可调度资源量和预设未来时段的所述中央资源调度系数，对所述目标边缘服务器对应的所述目标资源进行计算资源分配；所述目标资源的基础配备量的获取方法包括：根据所述溯源数据对所述目标资源的需求的集中特征，获取每个所述溯源数据对目标资源的单位目标资源消耗量；在所述预设历史时间中，根据所述目标边缘服务器在每个预设时段内处理的所述溯源数据数量和所述单位目标资源消耗量，获取所述目标边缘服务器的所述目标资源的基础配备量所述资源预留系数的获取方法包括：根据每个新增溯源节点对应的溯源数据的数量，结合新增溯源节点所处的供应链的溯源节点总数，获取每个新增溯源节点的第一稳定参数；所述新增溯源节点对应的溯源数据的数量与所述第一稳定参数正相关；所述新增溯源节点所处的供应链的溯源节点总数与所述第一稳定参数负相关；根据每个新增溯源节点的下游溯源节点的数量，结合下游溯源节点对应的所述溯源数据的离散特征，获取每个新增溯源节点的第二稳定参数；所述下游溯源节点的数量与所述第二稳定参数正相关；所述下游溯源节点对应的所述溯源数据的离散特征与所述第二稳定参数负相关；所述溯源数据还包含供应链环节；根据所述目标边缘服务器的包含的供应链环节的种类和供应链环节的种类总量，获取所述目标边缘服务器的产业丰富度；所述供应链环节的种类与所述产业丰富度正相关；所述供应链环节的种类总量与所述产业丰富度负相关；根据所述目标边缘服务器所有新增节点的所述第一稳定参数和所述第二稳定参数，结合所述产业丰富度，获取所述目标边缘服务器的资源预留系数；所述第一稳定参数、所述第二稳定参数和所述产业丰富度均与所述资源预留系数负相关；所述中央资源调度系数的获取方法包括：所述溯源数据还包括商品运输线路；根据所述商品运输线路经过每个所述溯源节点的概率，获取每个溯源节点与每批商品货物对应的运输可能性；根据所述目标边缘服务器在预设未来时段内可能接收商品货物的溯源节点，以及每个溯源节点与每批商品货物对应的所述运输可能性，每批商品货物的溯源数据数量，获取所述目标边缘服务器的在预设未来时段内需要处理的溯源数据的数量参数；根据所有所述目标边缘服务器的在预设未来时段内需要处理的溯源数据的数量参数，获取所述中央资源调度系数；所述数量参数与所述中央资源调度系数正相关；所述对所述目标边缘服务器对应的所述目标资源进行计算资源分配的方法包括：根据所述目标边缘服务器对应所述目标资源的所述基础配备量和所述资源预留系数，获取所述目标边缘服务器对应的边缘基础目标资源量；根据中央服务器对应的所述目标资源的可调度资源量和预设未来时段的所述中央资源调度系数，获取所述目标边缘服务器对应的中央调度目标资源量；融合所述目标边缘服务器对应的所述边缘基础目标资源量和所述中央调度目标资源量，获取预设未来时段内所述目标边缘服务器的所述目标资源的资源参数。

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