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申请/专利权人：上海市大数据中心
摘要：本发明公开了一种基于大数据的项目设备供应链评估系统及方法，属于异常定位技术领域。本发明对所有过程数据进行分析，将项目设备的供应过程进行分类得到不同的供应环节；查找反应项目设备供应状态的流程数据，对查找的流程数据进行计算，利用供应环节构建项目设备供应链；对设备数据进行分析后查找设备异常的特征数据，计算得到异常阈值；利用计算得到的异常阈值判断实时项目设备是否存在异常风险并发出预警；计算流程数据和特征数据之间的关联性，构建异常反演筛查模型；对实时预警的异常进行反演，确定导致设备存在异常风险的供应链环节，标记为问题环节，将问题环节信息输送给项目负责人员进行问题排除。
主权项：1.一种基于大数据的项目设备供应链评估方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：S100、收集历史中项目设备供应时的过程数据，对所有过程数据进行分析，将项目设备的供应过程进行分类得到不同的供应环节；S200、对项目设备供应过程的数据进行筛选，查找反应项目设备供应状态的流程数据，对查找的流程数据进行计算，利用供应环节构建项目设备供应链；S300、收集历史中项目设备工作时发生异常的设备数据，对设备数据进行分析后查找设备异常的特征数据，根据历史中设备发生异常的特征数据计算得到异常阈值；S400、实时收集项目设备工作时的特征数据，利用计算得到的异常阈值对实时特征数据进行判断，实时项目设备是否存在异常风险并发出预警；S500、在对实时项目设备进行风险预警后，计算流程数据和特征数据之间的关联性，构建异常反演筛查模型；S600、利用构建的异常反演筛查模型对实时预警的异常进行反演，确定导致设备存在异常风险的供应链环节，标记为问题环节，将问题环节信息输送给项目负责人员进行问题排除。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海市大数据中心 一种基于大数据的项目设备供应链评估系统及方法
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