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申请/专利权人：北京和人广智科技有限公司

摘要：本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种视频投屏拍摄溯源方法，包括：步骤S1，采集未进行投屏的原始视频的视频帧；步骤S2，通过检测待投屏屏幕的图像的分辨率和边框宽度确定所述待投屏屏幕的屏幕类型，并对特征提取算法进行优化；步骤S3，创建标识码，并嵌入到所述原始视频的视频帧；步骤S4，拍摄投屏得到的目标视频，进行特征信息匹配；S5，判定视频来源。本发明通过嵌入的标识码和特征匹配技术，确保视频内容的来源合法、真实性和完整性，通过特征匹配对比，能够提高视频内容的安全性和可信度，基于其精确的特征提取与匹配技术，有助于实现视频溯源追踪的可靠性和准确性。

主权项：1.一种视频投屏拍摄溯源方法，其特征在于，包括：步骤S1，采集未进行投屏的原始视频的视频帧；步骤S2，通过检测待投屏屏幕的图像的分辨率和边框宽度，以确定所述待投屏屏幕的屏幕类型为拼接屏或大尺寸液晶电视，并根据所述屏幕类型，使用包含所述屏幕类型的数据集对预设的特征提取算法进行准确率计算，若特征提取算法的准确率低于预设的准确率阈值，则判定所述特征提取算法需要进行优化，则根据所述屏幕类型，重新选择提取特征并融合特征，以优化所述特征提取算法；步骤S3，生成视频特征信息的散列值并与时间戳结合，以生成唯一的标识码，将所述标识码嵌入到视频帧的元数据中，采用数字形式进行编码并采用最低有效位隐写术进行隐藏，提取视频帧的嵌入字段元数据，解码并验证编码标识码的准确性和完整性，对比解码标识码与所述唯一的标识码的长度，判断嵌入是否成功，并检查嵌入完整性；步骤S4，对嵌入所述标识码的原始视频经过投屏得到的目标视频进行拍摄，以得到目标视频的视频帧，将所述目标视频的视频帧和所述原始视频的视频帧使用优化后的特征提取算法分别提取所述标识码的特征，并通过对所述标识码的特征对比，以进行特征信息匹配；步骤S5，根据特征信息匹配的结果判断所述目标视频的来源是否正确，若特征匹配信息成功，则判定视频的来源正确；所述步骤S4包括：步骤S41，从拍摄得到的目标视频中提取目标视频帧，并通过比对目标视频的时间戳从原始视频中提取与所述目标视频帧对应的原始视频帧；步骤S42，使用优化后的特征提取算法，对目标视频的视频帧和原始视频的视频帧分别提取所述标识码的图案、边缘和纹理特征，并对所述标识码的图案、边缘和纹理特征进行特征融合；步骤S43，通过采用相似度计算，对比目标视频的视频帧和原始视频的视频帧的特征融合后的融合特征，以确定目标视频帧中的标识码是否与原始视频帧中的标识码匹配；在所述步骤S42中，对所述标识码的图案、边缘和纹理特征进行特征融合包括：对于所述标识码的图案、边缘和纹理特征，分别计算像素级别和区域级别的特征计算，对于图案特征，通过优化后的特征提取算法提取各像素点的图案信息进行描述，并对整个区域进行汇总；对于边缘特征，通过优化后的特征检测算法提取各像素点的边缘强度，并对整个区域进行边缘特征提取；对于纹理特征，通过优化后的特征提取算法计算各像素点的纹理信息，并对整个区域进行纹理特征提取；设置所述标识码的图案、边缘和纹理特征的像素级别特征和区域级别特征各自的权重，对于图案特征，设置像素级别特征权重为a，设置区域级别特征权重为1-a；对于边缘特征，设置像素级别特征权重为b，设置区域级别特征权重为1-b；对于纹理特征，设置像素级别特征权重为c，设置区域级别特征权重为1-c；分别对图案、边缘和纹理特征进行像素级别特征和区域级别特征的加权平均，以得到融合后的特征，将所述融合后的特征组合，形成最终的融合特征；所述步骤S43包括：步骤S431，将所述目标视频的视频帧和所述原始视频的视频帧的融合特征进行融合，形成融合特征向量；步骤S432，将融合后的特征向量带入欧氏距离计算公式，计算所述目标视频的视频帧和所述原始视频的视频帧的融合特征的相似度值，通过对比所述相似度值和相似度阈值判断所述目标视频帧中的标识码是否与所述原始视频帧中的标识码匹配，若所述相似度值大于所述相似度阈值，则判定所述目标视频帧中的标识码与所述原始视频帧中的标识码匹配；若所述相似度值小于等于所述相似度阈值，则判定所述目标视频帧中的标识码与所述原始视频帧中的标识码不匹配。

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