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申请/专利权人：大连海事大学

摘要：本发明一种散装化学品船港口泄漏风险定量分析方法，包括以下步骤：基于识别出的散装化学品船在港作业过程中发生泄漏事故的风险因素及后果，构建散装化学品船在港作业过程中泄漏风险的事故树模型；构建散装化学品船港口泄漏事件树模型；将散装化学品船在港作业过程中泄漏风险的事故树模型与散装化学品船港口泄漏事件树组合，构建散装化学品船港口泄漏事故的领结模型；将散装化学品船港口泄漏事故的领结模型转化为散装化学品船港口泄漏事故贝叶斯网络模型；基于散装化学品船港口泄漏事故贝叶斯网络模型进行风险量化分析；确定散装化学品船港口泄漏事故及后果的失效概率，该方法为散装化学品船港口泄漏风险识别、后果分析提供了科学有效的新方法。

主权项：1.一种散装化学品船港口泄漏风险定量分析方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：基于识别出的散装化学品船在港作业过程中发生泄漏事故的风险因素及后果，构建散装化学品船在港作业过程中泄漏风险的事故树模型；所述散装化学品船在港作业过程中泄漏风险的事故树模型包括散装化学品船装卸作业泄漏事故树模型、散装化学品船港内航行作业泄漏事故树模型、散装化学品船靠离泊作业泄漏事故树模型和散装化学品船锚定期间泄漏事故树模型；所述散装化学品船装卸作业泄漏事故树模型、所述散装化学品船港内航行作业泄漏事故树模型、所述散装化学品船靠离泊作业泄漏事故树模型和所述散装化学品船锚定期间泄漏事故树模型的构建方法相同；所述散装化学品船装卸作业泄漏事故树模型的构建过程如下：基于事故树理论进行逻辑演绎推理，对导致散装化学品船装卸作业风险因素进行逐层逻辑排列，直至事故树的纵向分析程度到达基本事件位置，以散装化学品船装卸作业泄漏事故M1为顶上事件，采用模糊事故树法确定导致散装化学品船装卸作业泄漏事故M1的中间事件及基本事件；通过顶上事件与中间事件、基本事件进行逻辑推理，确定散装化学品船装卸作业泄漏事故树模型；步骤2：构建散装化学品船港口泄漏事件树模型；步骤3：将散装化学品船在港作业过程中泄漏风险的事故树模型与散装化学品船港口泄漏事件树组合，构建散装化学品船港口泄漏事故的领结模型；步骤4：将散装化学品船港口泄漏事故的领结模型转化为散装化学品船港口泄漏事故贝叶斯网络模型；步骤5：基于散装化学品船港口泄漏事故贝叶斯网络模型进行风险量化分析；确定散装化学品船港口泄漏事故及后果的失效概率；所述基于散装化学品船港口泄漏事故贝叶斯网络模型进行风险量化分析，确定散装化学品船港口泄漏事故及后果的失效概率的过程如下：采用模糊逻辑和专家启发的方法对所有基本事件和危险事件的失效频率进行量化；采用相似聚合法将专家的判断聚合到单个模糊集，确定散装化学品船港口泄漏事故及后果的失效概率；所述采用相似聚合法将专家的判断聚合到单个模糊集，确定散装化学品船港口泄漏事故及后果的失效概率的过程如下：专家总数为M，则专家判断聚合步骤如下：（1）将每一对专家p和专家q进行一致度估计；（2）对专家平均一致度进行计算；（3）对专家相对一致度R进行计算；（4）对专家共识系数C进行计算；（5）对专家判断结果进行汇总；（6）将在去模糊化后得到的脆度值转换为失效概率即得到基本事件和危险事件发生的概率，进而转化为散装化学品船港口泄漏事故贝叶斯网络模型中根节点的先验概率；（7）参考专家意见更新散装化学品船港口泄漏事故贝叶斯网络模型中中间节点的条件概率表，从而进行风险更新；（8）根据修改后的条件概率表以及散装化学品船在港作业过程中泄漏风险的事故树模型、散装化学品船港口泄漏事件树模型和散装化学品船港口泄漏事故贝叶斯网络模型的运算原理，计算可得散装化学品船港口泄漏的风险值以及由不同危险事件导致的事故后果的发生概率。

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