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申请/专利权人：福寿康智慧医疗养老服务(上海)有限公司;上海理工大学;上海市杨浦区市东医院
摘要：本发明提出一种跌倒风险评估方法及系统，其方法步骤为数据采集、数据预处理、特征提取、跌倒风险评估和结果输出；该系统包括传感器模块、数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、风险评估模块、输出模块、显示模块和预警模块，本发明利用传感器模块和数据采集模块，实时监测并分析用户行走模式，通过特征提取模块，准确提取关键的生物力学参数，利用评估模型，识别出步态不稳定性和其他可能导致跌倒的风险因素，保证步态数据的实时分析和跌倒风险的即时预测，减少误报和漏报。同时通过输出模块、显示模块和预警模块相结合，提供个性化预防建议和干预措施，显著降低老年人跌倒风险，减轻医疗负担，为老年人的安全提供了一种主动的预防措施。
主权项：1.一种跌倒风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：通过传感器实时监测用户行走模式，并采集身体动态数据；步骤2：将采集到的数据进行预处理；步骤3：将预处理后的步态数据进行特征提取，计算步长、步速和步态周期，得到步态对称性和稳定性指标；步骤4：将待测特征数据输入训练后的跌倒风险评估模型，进行风险评估；步骤5：:输出评估结果，并实施相对应的干预措施。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 福寿康智慧医疗养老服务(上海)有限公司 上海理工大学 上海市杨浦区市东医院 一种跌倒风险评估方法及系统
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