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申请/专利权人：中国工商银行股份有限公司
摘要：本发明公开了一种风险行为识别方法及装置，可用于金融科技领域，该方法包括：对获取的原始用户行为数据进行预处理，得到用户行为数据，所述用户行为数据包括用户身份信息和原始用户行为信息；根据原始用户行为信息确定用户行为信息，对用户身份信息和用户行为信息进行关联；根据用户身份信息、与用户身份信息关联的用户行为信息，按照时间顺序构建用户行为信息序列；将用户行为信息序列输入构建好的风险行为识别模型，得到对应用户处于各级风险等级的概率，所述风险行为识别模型用于根据用户行为信息序列预测用户行为信息序列对应的风险等级；本发明可以准确识别客户风险行为，精准捕捉潜在风险。
主权项：1.一种风险行为识别方法，其特征在于，包括：对获取的原始用户行为数据进行预处理，得到用户行为数据，所述用户行为数据包括用户身份信息和原始用户行为信息；根据原始用户行为信息确定用户行为信息，对用户身份信息和用户行为信息进行关联；根据用户身份信息、与用户身份信息关联的用户行为信息，按照时间顺序构建用户行为信息序列；将用户行为信息序列输入构建好的风险行为识别模型，得到对应用户处于各级风险等级的概率，所述风险行为识别模型用于根据用户行为信息序列预测用户行为信息序列对应的风险等级；其中，通过如下方式构建风险行为识别模型：获取历史用户行为信息序列，所述历史用户行为信息序列包括历史用户身份信息、与历史用户身份信息关联的用户行为信息，根据历史用户行为信息序列中的用户行为信息确定风险等级，根据风险等级构建深度学习模型；根据历史用户行为信息序列构建训练集和验证集，根据训练集对深度学习模型进行训练，根据验证集检测深度学习模型的预测准确率，采用前向算法和后向算法对深度学习模型进行迭代更新，直到深度学习模型的预测准确率达到预设标准，得到风险行为识别模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国工商银行股份有限公司 风险行为识别方法及装置
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