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基于SimFAN模型的森林火灾风险预测方法 

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申请/专利权人:北京林业大学

摘要:本发明提出了一种基于SimFAN模型的森林火灾风险预测方法,区域火灾风险指数RegionFireDangerIndex,RFDI,以解决火灾风险预测中的类别不平衡问题。本发明提出了一种名为SimFAN的网络结构,该结构利用SimAM模块对局部和全局输入数据进行权重再分配,并通过全注意力机制优化的Transformer网络进行森林火灾风险预测。本发明提供了一种通过分析模型内部结构,揭示了全球气候与区域火灾风险之间的关系的方法。

主权项:1.一种基于SimFAN模型的森林火灾风险预测方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、将卫星数据分为高分辨率数据集和低分辨率数据集;S2、使用RFDI方法从低分辨率数据集中提取全局输入数据集,从高分辨数据集中提取局部输入数据;S3、将局部输入数据集和全局输入数据集送入SimFAN模型进行预测全球火灾风险预测;S4、完成全球火灾风险预测;S5、绘制注意力分数时空关系图。

全文数据:

权利要求:

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