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摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于综合编码的分布式船舶PHM数据压缩方法。本发明基于动态组合的模型参数，建立了离散化的广义归一化船舶设备振动信号具体模型，克服了传统固定形式的模型函数只能表征单一信号的缺点，能够在不损失有效监测信息的前提下实现大批量船舶振动数据压缩存储，进而可以充分利用船舶设备各种振动状态的参数信息，为船舶设备的故障监测和管理提供充足的数据支撑；本发明提出了基于波形的数据压缩编码算法和基于参数的数据压缩编码算法和基于感知的数据解码算法，能够消除帧间冗余和编码冗余，获得无损压缩的比特流数据信息，减少PHM数据采集和远程传输压力，且可大幅提高船舶数据压缩效率。
主权项：1.一种基于综合编码的分布式船舶PHM数据压缩方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，对船舶设备信息进行收集与存储：采集船舶各设备的设备名称、设备编号、设备类型、运行数据并进行统一存储；S2，设备振动信号数据提取：建立广义归一化船舶设备振动信号模型，并基于该模型从所述船舶设备信息中提取设备振动信号数据；S3，综合数据编码：通过综合编码算法对所述；设备振动信号数据进行编码；S4，一次编码数据压缩：通过基于参数的数据压缩算法，对编码后的设备振动信号数据进行一次压缩；S5，二次编码数据压缩：通过基于波形的数据压缩算法，对一次压缩后的设备振动信号数据进行二次压缩；S6，数据解码：通过基于感知的压缩数据解码算法，对二次压缩后的设备振动信号数据进行解码。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国舰船研究设计中心 一种基于综合编码的分布式船舶PHM数据压缩方法
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