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摘要：本发明公开了考虑洪峰传播时间的洪水预报方法，具体为：数据采集与预处理，并划分为训练集和测试集；采用相关性分析方法以及洪水传播时间挖掘方法优选预报因子；构建BiLSTM_IBP预报模型，从正向和反向两个方面提取预报因子间的时序特征，将BiLSTM网络模型隐含层的输出作为IBP神经网络的输入；对BiLSTM_IBP预报模型参数寻优；采用预报模型和最优预报模型参数对测试集数据进行预报，输出结果。本发明通过构建多重改进的鲸鱼优化算法对BiLSTM‑IBP预报模型的参数进行优化，从而快速寻优模型参数并提升模型的效率和精度。
主权项：1.考虑洪峰传播时间的洪水预报方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：S1、数据采集与预处理，并将预处理后的水文数据集划分为训练集和测试集；S2、预报因子优选：采用相关性分析方法以及洪水传播时间挖掘方法优选预报因子；S3、构建BiLSTM_IBP预报模型，从正向和反向两个方面提取预报因子间的时序特征，将BiLSTM网络模型隐含层的输出作为IBP神经网络的输入；S4、对BiLSTM_IBP预报模型参数寻优；S5、采用构建的BiLSTM-IBP预报模型和最优预报模型参数，对测试集数据进行预报，得到预报模型的输出结果。
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