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申请/专利权人：中铁第四勘察设计院集团有限公司
摘要：本申请公开了一种隧道洞口明暗分界里程的智能选择方法，涉及隧道施工、设计技术领域，包括：获取已施工隧道洞口的数据集，所述数据集包括地形点云数据、线路数据、隧道结构尺寸及明暗分界里程；基于数据集，按照预设特征构造策略确定已施工隧道洞口的特征值，并根据所述特征值与所述明暗分界里程生成正负样本数据集；根据正负样本数据集训练机器学习模型，得到目标机器学习模型；沿着待设计隧道的设计中心线均匀选取待设计隧道里程，确定所述待设计隧道里程对应的特征值，将所述待设计隧道里程对应的特征值输入所述目标机器学习模型中，得到分类结果序列，根据所述分类结果序列确定所述待设计隧道的目标明暗分界里程。本申请能够提高设计效率。
主权项：1.一种隧道洞口明暗分界里程的智能选择方法，其特征在于，所述方法包括：获取已施工隧道洞口的数据集，其中，所述数据集包括地形点云数据、线路数据、隧道结构尺寸，以及明暗分界里程；基于所述数据集，按照预设特征构造策略确定所述已施工隧道洞口的特征值，并根据所述特征值与所述明暗分界里程生成正负样本数据集；根据所述正负样本数据集训练机器学习模型，得到目标机器学习模型；沿着待设计隧道的设计中心线均匀选取待设计隧道里程，确定所述待设计隧道里程对应的特征值，并将所述待设计隧道里程对应的特征值输入所述目标机器学习模型中，得到分类结果序列，并根据所述分类结果序列确定所述待设计隧道的目标明暗分界里程。
全文数据：
权利要求：
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