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申请/专利权人：长春汽车检测中心有限责任公司;长春综保汽车检测服务有限公司
摘要：本发明提供一种新能源续航里程预测方法，涉及汽车续航预测技术领域，本发明通过目标新能源汽车上布设的传感器设备采集在真实场景下进行续航里程测试时周边环境的环境数据，对环境数据进行分析获得分析结果，并获取目标新能源汽车的行驶工况和电池工况，在目标新能源汽车能源耗尽时统计总里程信息，通过多次在多种真实场景中进行续航里程测试时获得的分析结果、行驶工况、电池工况和总里程信息，构建训练数据集，通过训练数据集对神经网络模型进行预训练，获得续航里程预测模型，本发明所构建的续航里程预测模型考虑了真实场景下新能源汽车受到多种因素影响时的续航里程变化，能够更加准确地对新能源汽车的续航里程进行预测。
主权项：1.一种新能源续航里程预测方法，其特征在于，所述方法包括：S101、在目标新能源汽车在真实场景中开始续航里程测试时，通过目标新能源汽车上布设的传感器设备采集目标新能源汽车在续航里程测试时周边环境的环境数据；S102、对续航里程测试过程中采集的所有环境数据进行分析，获得分析结果，所述分析结果包括环境温度变化和路面变化；S103、获取目标新能源汽车在本次续航里程测试时的行驶工况和电池工况，所述行驶工况包括行驶速度曲线、载重情况、空调运行情况，所述电池工况包括电池容量和电池健康状态；S104、在目标新能源汽车能源耗尽时，统计目标新能源汽车本次续航里程测试中所行驶的总里程信息；S105、通过多次在多种真实场景中进行续航里程测试时获得的所述分析结果、行驶工况、电池工况和总里程信息，构建训练数据集，通过训练数据集对神经网络模型进行预训练，获得续航里程预测模型；S106、将续航里程预测模型用于对新能源汽车的续航里程预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 长春汽车检测中心有限责任公司 长春综保汽车检测服务有限公司 一种新能源续航里程预测方法
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