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申请/专利权人：重庆邮电大学
摘要：本发明提供一种基于YOLOv8‑EllipseSPPF的轻量级道路坑洼检测方法和装置，包括：获取道路坑洼图像并进行预处理，将预处理后的道路坑洼图像输入训练好的道路坑洼检测模型进行检测，得到检测结果；其中，所述道路坑洼检测模型包括：利用EllipseSPPF模块替换YOLOv8模型骨干网络部分的SPPF模块、以及利用可变核卷积模块替换YOLOv8模型颈部网络部分的卷积模块得到道路坑洼检测模型；本发明能够精确有效地提高特征提取融合的能力，提高模型对道路坑洼类的目标的检测精度。
主权项：1.一种基于YOLOv8-EllipseSPPF的轻量级道路坑洼检测方法，其特征在于，包括：获取道路坑洼图像并进行预处理，将预处理后的道路坑洼图像输入训练好的道路坑洼检测模型进行检测，得到检测结果；其中，所述道路坑洼检测模型包括：利用EllipseSPPF模块替换YOLOv8模型骨干网络部分的SPPF模块、以及利用可变核卷积模块替换YOLOv8模型颈部网络部分的卷积模块得到道路坑洼检测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆邮电大学 一种基于YOLOv8-EllipseSPPF的轻量级道路坑洼检测方法和装置
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