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一种基于姿态估计的多判据动作识别方法 

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申请/专利权人:浙江航视智能科技有限公司

摘要:本发明提供了一种基于姿态估计的多判据动作识别方法,其通过读取拍摄的视频图像,对图像进行预处理,使其成为适合目标检测的标准格式,将经过预处理的图像采用目标检测算法框选出人体,再采用姿态估计算法提取人体骨架图,通过对人体骨架图识别而非视频判断,使得系统运行速度更快,且降低了对硬件的要求;根据人体骨架图对相应节点进行节点置信度、双手距离、臂弯夹角、节点位置等判据的计算,提供了更准确的动作识别结果,并将所需状态量计入状态序列中;根据多判据动作识别结果和时序状态序列的情况判断当前动作;本发明通过姿态估计和多判据动作计算成功克服了标注数据不足和模型迁移性差的问题。

主权项:1.一种基于姿态估计的多判据动作识别方法,其特征在于,包括:S1:读取获取的视频,提取单帧图像进行图像预处理;S2:将预处理的图像输入至目标检测算法中框选出图像中的人体;将选出的人体输入至姿态估计算法中提取人体关节节点,形成人体骨架图;S3:根据人体骨架图进行多判据动作计算,将所需状态量计入时序状态序列;所述多判据包括:节点置信度、双手距离、臂弯夹角和节点位置;S4:根据计算的动作判据和时序状态序列判断当前动作。

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权利要求:

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