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一种强脉冲噪声下自适应分布源DOA估计方法 

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申请/专利权人:台州学院

摘要:本发明公开了一种强脉冲噪声下自适应分布源DOA估计方法,涉及无线电监测和定位领域,具体包括:采用分布源模型描述阵列输出信号;构建基于Logistic函数导数的LDB核函数,并基于所述LDB核函数定义代价函数;通过所述代价函数得到平方误差函数,基于所述平方误差函数对所述阵列输出信号进行分解,获得信号子空间的估计;根据所述信号子空间构建二维空间谱,对所述二维空间谱进行局部谱峰搜索,得到目标信源DOA和扩散角的估计。本发明有效抑制脉冲噪声和多径干扰,准确地实现DOA和扩散角的联合估计,提高算法的有效性和鲁棒性。

主权项:1.一种强脉冲噪声下自适应分布源DOA估计方法,其特征在于,包括:采用分布源模型描述阵列输出信号;构建基于Logistic函数导数的LDB核函数,并基于所述LDB核函数定义代价函数:CLDX,Y=κLD0-E[κLDX,Y]6对于6定义的代价函数,CLDX,Y≥0,进一步分析可得: 其中,X和Y为两个随机变量;κLD为LDB核函数;Φ·为κLD诱导的非线性映射,上式是核诱导的特征空间的一个均方代价函数;设服从联合概率密度函数fXYx,y的N个数据采样为差为un=xn-yn,则CLDX,Y的估计为 通过所述代价函数得到平方误差函数,基于所述平方误差函数对所述阵列输出信号进行分解,获得信号子空间的估计;根据所述信号子空间构建二维空间谱,对所述二维空间谱进行局部谱峰搜索,得到目标信源DOA和扩散角的估计。

全文数据:

权利要求:

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