龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：湖南工程学院
摘要：本发明公开了一种基于RIME‑VMD‑FOA‑Bi‑LSTM混合模型的风速预测方法，首先采用冰霜算法优化后的变分模态分解对风电原始数据进行模态分解；其次采用果蝇智能优化算法对深度学习模型双向长短记忆网络的超参数进行寻优，得到针对风速预测最优的模型参数，最后，将混合模型应用于风速预测的应用中。本发明的风速预测方法，基于“分解与集合”理论，采用冰霜算法优化的VMD对原始风速数据进行分解，降低不规则数据对预测结果的影响，精确地提取风速数据序列的主要特征，从而提升模型预测精度；同时采用FOA‑Bi‑LSTM分别对VMD分解得到的各组数据进行预测，再将各组预测结果结合得到最终预测结果。
主权项：1.一种基于RIME-VMD-FOA-Bi-LSTM混合模型的风速预测方法，其特征在于，所述风速预测方法首先，采用冰霜算法优化后的变分模态分解对风电原始数据进行模态分解；其次，采用果蝇智能优化算法对深度学习模型双向长短记忆网络的超参数进行寻优，得到针对风速预测最优的模型参数，最后，将混合模型应用于风速预测的应用中。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南工程学院 基于RIME-VMD-FOA-Bi-LSTM混合模型的风速预测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号