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申请/专利权人：华北电力大学;青海大学;青海理工学院;国网河北省电力有限公司;国网青海省电力公司;国网冀北电力有限公司
摘要：本发明公开了属于电力系统新能源发电功率预测技术领域，特别涉及一种基于风速修正因子表征模型的预测风速校正方法，包括：定义表征实测风速与数值天气预报预测风速相关性和预测误差的风速修正因子，分析不同风电场的风速修正因子的概率密度分布；基于不同风电场的风速修正因子概率密度分布，训练生成对抗网络模型学习风速修正因子，实现风速的自修正，获得风速修正因子表征模型；基于风速修正因子表征模型，应用风速修正因子对预测风速进行修正。克服现有技术中的预测方法需要依靠实时数据的反馈对误差进行判断，从而限制统计修正算法性能的问题。应用本发明公开预测风速校正方法能够减小风速预测误差，提高风速预测的准确性。
主权项：1.一种基于风速修正因子表征模型的预测风速校正方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤A：定义表征实测风速与数值天气预报预测风速相关性和预测误差的风速修正因子，分析不同风电场的风速修正因子的概率密度分布；步骤B：基于不同风电场的风速修正因子概率密度分布，训练生成对抗网络模型学习风速修正因子，实现风速的自修正，获得风速修正因子表征模型；步骤C：基于风速修正因子表征模型，应用风速修正因子对预测风速进行修正。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华北电力大学 青海大学 青海理工学院 国网河北省电力有限公司 国网青海省电力公司 国网冀北电力有限公司 一种基于风速修正因子表征模型的预测风速校正方法
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