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申请/专利权人：青岛科技大学;青岛科达未来生物科技有限公司

摘要：本发明提供了一种基于高光谱成像的红提SSC和pH值检测及成熟度分类检测方法，包括：采集红提样本并进行成熟度分类；采集红提样本的高光谱图像信息；对采集完高光谱图像信息的红提样本进行SSC和pH值测定；对红提样本的高光谱图像信息进行预处理及特征波长提取；确定红提SSC检测模型、红提pH检测模型和红提成熟度分类模型的构建方法及评价指标；构建红提SSC和pH值最优检测模型及成熟度最优分类模型；利用构建的检测模型进行红提果粒SSC与pH值的分布可视化以及红提成熟度分类。本发明方案基于高光谱成像实现了生长期红提SSC和pH值的快速无损检测和分布可视化，以及红提在三个成熟度的分类判别。

主权项：1.一种基于高光谱成像的红提SSC和pH值检测及成熟度分类检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、采集生长期的红提样本并编号，对采集的红提样本进行成熟度分类并保存；步骤2、搭建高光谱成像系统，利用高光谱成像系统采集红提样本的高光谱图像信息；步骤3、对采集完高光谱图像信息的红提样本进行SSC和pH值测定，并将红提样本划分为校正集和预测集；步骤4、对红提样本的高光谱图像信息进行预处理及特征波长提取；步骤5、根据红提生长期间的特征，确定红提SSC检测模型、红提pH检测模型和红提成熟度分类模型的构建方法及评价指标；步骤6、利用步骤5确定的红提SSC检测模型和红提pH检测模型构建方法，基于红提样本的特征波长、红提样本的SSC以及pH测定结果构建红提SSC检测模型和红提pH检测模型，并利用步骤5确定的红提SSC检测模型和红提pH检测模型评价指标进行模型评估，确定红提SSC和pH值最优检测模型；步骤7、利用步骤5确定的红提成熟度分类模型构建方法，基于红提样本的特征波长和红提样本的成熟度分类结果构建红提成熟度分类模型，并利用步骤5确定的红提成熟度分类模型评价指标进行模型评估，确定红提成熟度最优分类模型；步骤8、利用步骤6所得到的红提SSC和pH值最优检测模型进行红提果粒SSC与pH值的分布可视化，并利用步骤7所得到的红提成熟度最优分类模型进行红提成熟度分类。

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