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申请/专利权人:风雩中医药科技(成都)有限责任公司
摘要:本发明公开了用于面部皮损图像的标记方法,包括:收集若干包含已人工标记各类皮损的面部图像作为第一训练集,输入第一yolo5神经网络完成训练;构建并训练用于多任务学习的并行编码器,输入皮损特征,输出若干小目标特征;保存第一yolo5神经网络的训练参数和并行编码器;将第一yolo5神经网络训练参数迁移至第二yolo5神经网络,将并行编码器拼接于第二yolo5神经网络的输出层之前;将未标记的面部皮损图像输入第二yolo5神经网络,并行编码器输出若干小目标特征,第二yolo5神经网络输出面部皮损图像的标记结果。本发明提高了面部皮损的自动识别和分类的准确性,实现了自动化的图像标记过程,显著降低了人工标记的需求,有效提升了模型对光照变化的适应能力。
主权项:1.用于面部皮损图像的标记方法,其特征在于,包括以下步骤:收集若干包含已人工标记各类皮损的面部图像作为第一训练集,输入第一yolo5神经网络完成训练,以提取皮损特征;所述皮损特征包括浅层图形特征和图形语义特征;构建并训练用于多任务学习的并行编码器,输入所述皮损特征,输出若干小目标特征;所述小目标特征包括各类皮损的区域特征和光照阴影的区域特征;保存所述第一yolo5神经网络的训练参数和所述并行编码器;将所述第一yolo5神经网络训练参数迁移至第二yolo5神经网络,将所述并行编码器拼接于所述第二yolo5神经网络的输出层之前;将未标记的面部皮损图像输入所述第二yolo5神经网络,所述并行编码器输出若干小目标特征,所述第二yolo5神经网络输出面部皮损图像的标记结果。
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权利要求:
百度查询: 风雩中医药科技(成都)有限责任公司 用于面部皮损图像的标记方法
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