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申请/专利权人：浙江元乙智能科技有限公司
摘要：本发明涉及情绪分析技术领域，具体公开了一种面部情绪的识别方法、装置和存储介质，所述方法包括获取音频数据和视频数据，从视频数据提取面部图像；将面部图像划分为不同区域的分图像，计算分图像的局部情绪状态，综合所有分图像的局部情绪状态，得到面部图像的面部情绪状态；将音频数据进行语义、分析和语调分析，得到语音情绪状态；当面部情绪状态和语音情绪状态相同时，面部情绪状态即为结果。本发明将面部图像划分为不同的分图像进行识别，然后汇总分图像的识别结果，得到的面部情绪更加准确，然后对音频数据进行语义分析、语速分析和语调分析，得出语音情绪，再将面部情绪和语音情绪进行比对，从而保证面部情绪的准确性。
主权项：1.一种面部情绪的识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取音频数据和与音频数据相对应的视频数据，从视频数据提取面部图像；将面部图像划分为不同区域的分图像，对每一个分图像进行缩放和灰度处理，提取每一个分图像的面部特征点，依据每一个分图像的所有面部特征点计算该分图像的局部情绪状态，综合计算同一面部图像中所有分图像的局部情绪状态，得到该面部图像的面部情绪状态；将该面部图像对应的音频数据进行语义分析、语速分析和语调分析，得到该音频数据对应的语音情绪状态；比对面部情绪状态和语音情绪状态，当面部情绪状态和语音情绪状态相同时，面部情绪状态即为结果，当面部情绪状态和语音情绪状态不同时，确认面部情绪状态和语音情绪状态的可信度，当语音情绪状态的可信度大于第一可信度阈值，且面部情绪状态的可信度大于第二可信度阈值时，面部情绪识别结果为语音情绪状态的可信度乘以语音权重系数加上面部情绪状态的可信度乘以面部权重系数之和。
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百度查询： 浙江元乙智能科技有限公司 一种面部情绪的识别方法、装置及存储介质
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