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申请/专利权人：杭州倍佐健康科技有限公司
摘要：本发明提供一种基于AI模型识别冠状CTA粥样斑块及易损斑块的方法，利用深度学习对冠状CTA图像进行特征提取和分类，通过构建大规模的带有标注的冠状CTA图像数据集，用于临床冠脉CTA图像的粥样斑块及其易损斑块特征识别，实现对粥样斑块及易损斑块特征的自动识别。以此提供统一的诊断手段，解决现有技术中识别准确性低、水平不统一、诊断慢、自动化程度不足的问题。不需要依靠医生主观上的专业知识和临床经验，而是客观识别粥样斑块及其高危易损斑块，为患者提供准确、客观的临床诊断结果和对应的诊疗方案，诊断手段、标准比较统一。自动化诊断，节省体力、脑力等，大大提高冠状CTA粥样斑块及易损斑块的诊断效率。
主权项：1.一种基于AI模型识别冠状CTA粥样斑块及易损斑块的方法，其特征在于，所述方法包括：采集冠状动脉粥样硬化患者的临床冠脉CTA图像，并导入后台服务器上预先部署的冠状动脉粥样硬化AI识别模型中；由所述冠状动脉粥样硬化AI识别模型识别并判断所述临床冠脉CTA图像中是否具有对应冠状动脉粥样斑块及易损斑块的特征图像：若有，则输出相应冠状动脉粥样斑块及易损斑块的特征图像；反之，则输出无病变的检测结果。
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权利要求：
百度查询： 杭州倍佐健康科技有限公司 基于AI模型识别冠状CTA粥样斑块及易损斑块的方法
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