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申请/专利权人：西南科技大学
摘要：本发明公开了基于多时相CTA的急性缺血性脑卒中侧支循环的深度学习评估方法，包括以下步骤：S1、构建了急性缺血性脑卒中患者的多时相CTA影像的实验数据集；S2、将实验室数据输入mCTAformer网络，得到图像的预测结果，完成多时相CTA影像的侧支循环评估。本发明设置开发了mCTAformer网络，用于对急性缺血性脑卒中患者的多时相CTA影像进行评估分类，设置了混合注意力模块，其包含时相注意力模块用于聚焦多时期CTA数据上在不同时期上的特征以及血管注意力模块用于提取CTA数据影像中的血管血流状况和侧支循环充盈与否的血管信息。本发明实验结果验证了mCTAformer网络在对多时相CTA的急性缺血性脑卒中进行侧支循环评估预测中的有效性，为今后的研究提供了理论依据，对计算机辅助脑侧支循环诊断技术研究具有重大的意义。
主权项：1.基于多时相CTA的急性缺血性脑卒中侧支循环的深度学习评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、构建了急性缺血性脑卒中患者的多时相CTA影像的实验数据集；S2、将实验室数据输入mCTAformer网络，得到图像的预测结果，完成多时相CTA影像的侧支循环评估。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西南科技大学 基于多时相CTA的急性缺血性脑卒中侧支循环的深度学习评估方法
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