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申请/专利权人：淮阴工学院

摘要：本发明公开了一种基于SIFT和Harris角点检测的鲁棒可逆水印算法，包括水印嵌入与水印提取两个部分，水印嵌入方法包括：首先对原始图像进行归一化，然后通过Harris角点检测和SIFT两种算法得到特征点，取出这两种算法检测到的相同特征点作为嵌入对象，再通过这些点对应区域构造直方图，找到零点z和峰值点p，根据零点z和峰值点p之间的大小关系，选择不同的像素用于水印嵌入，嵌入置乱后的水印信息生成含水印图像。水印提取为水印嵌入的逆过程，最终通过逆过程获取水印提取后的原始图像和水印信息。与现有技术相比，本发明结合SIFT和Harris角点检测不仅实现水印的较高不可见性，同时也提高了水印的鲁棒性和抗攻击能力。

主权项：1.一种基于SIFT和Harris角点检测的鲁棒可逆水印算法，其特征在于，包括有以下步骤：步骤1：获取待处理图像，对图像进行归一化处理，得到归一化图像Nf；步骤2：在归一化图像Nf中进行角点检测，采用Harris算法与SIFT算法分别检测图像中的关键点，再取出共同的关键点作为嵌入水印的最终角点集R；步骤2.1：首先进行初始化操作，对角点检测过程中的模版大小进行设定；步骤2.2：利用Harris角点检测出角点集R1，再利用SIFT特征点检测出角点集R2；步骤2.3：计算角点集R2中角点圆形区域Γ，获得各区域的纹理特征，按照纹理的重要性，对角点集R2中各角点进行从大到小排列；从纹理最大的角点R2-max开始，在其圆形区域Γ2-max内删除无用的角点；步骤2.4：在除R2-max外的角点集R2内，继续选择纹理最大的角点进行判断，直到所有角点判断完毕后，再根据与Γ域内质心的距离取得新的角点集R3；步骤2.5：取角点集R1与角点集R3的共同角点集作为最终角点集R；步骤3：按序选取角点集R中的一个角点区域，构建所述角点区域图像的直方图，找到零点z和峰值点p；步骤4：pz时，按照由上到下、由左到右的顺序，对图像中的各个像素点进行扫描，选取次峰值点和次零点之间的像素用于水印嵌入；若pz，按照由上到下、由右到左的顺序，对图像中的各个像素点进行扫描，选取次峰值点和次零点之间的像素用于水印嵌入；步骤5：将水印信息W进行Arnold变换得到W′，再将其转变为一维二进制序列sk，并将其顺序嵌入各个像素点的灰度值vij，则v′ij＝vij+sk；步骤6：重复执行步骤3到步骤5，直至角点集R中所有角点区域均被处理，水印嵌入完成，并得到嵌入水印后的图像。

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