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申请/专利权人：中山大学

摘要：本发明公开了一种基于生长季指数的高寒草地物候预测方法及系统，其中方法包括：使用预设的AGSI模型对气候因子进行映射处理得到每个气候因子的指数值；根据所述气候因子的指数值，通过预设的AGSI计算公式得到每日生长季指数；基于实际的预测精度需求，对所述每日生长季指数进行去噪处理，得到平滑的AGSI年内变化曲线；根据所述AGSI年内变化曲线，利用阈值法得到高寒草地的生长季开始日期和结束日期。本发明基于青藏高原高寒草地的特殊性，在GSI模型框架下利用对高寒草地冠层发育影响较大且容易获取的气候数据来构建多因子驱动的物候预测模型，提升高寒草地物候预测的准确性和鲁棒性。

主权项：1.一种基于生长季指数的高寒草地物候预测方法，其特征在于，包括：使用预设的AGSI模型对气候因子进行映射处理得到每个气候因子的指数值，具体为：根据所述AGSI模型的日最低气温映射公式对日最低气温进行处理，得到日最低气温的指数值；根据所述AGSI模型的日最高气温映射公式对日最高气温进行处理，得到日最高气温的指数值；根据日降水量计算预设时间段的平均降水量，通过所述AGSI模型的降水量映射公式进行处理，得到降水量的指数值；根据所述AGSI模型的日长映射公式对日长进行处理，得到日长的指数值；其中，所述气候因子是对高寒草地直接进行监测得到的气候监测数据，包括日最低气温、日最高气温、日降水量和日长；其中，所述日最低气温映射公式，具体表达式为： ；其中，iTmin为日最低气温的指数值，Tmin为日最低气温，Tmmin和Tmmax分别为最低气温的最小值阈值和最大值阈值；所述日最高气温映射公式，具体表达式为： ；其中，iTmax为日最高气温的指数值，Tmax为日最高气温，Tamin和Tamax分别为最高气温的最小值阈值和最大值阈值；所述降水量映射公式，具体表达式为： ； ；其中，iPA为降水量的指数值，PAd为在第d天之前预设时间段的平均降水量，Pd为第d天的日降水量，PAmin和PAmax分别为降水量的最小值阈值和最大值阈值；所述日长映射公式，具体表达式为： ；其中，iPhoto为日长的指数值，Photo为每日日长，Photomin和Photomax分别为日长的最小值阈值和最大值阈值；根据所述气候因子的指数值，通过预设的AGSI计算公式得到每日生长季指数；其中，每日生长季指数iAGSI，具体表达式为：iAGSI=iTmin×iTmax×iPA×iPhoto；其中，iTmin为日最低气温的指数值，iTmax为日最高气温的指数值，iPA为降水量的指数值，iPhoto为日长的指数值；基于实际的预测精度需求，对所述每日生长季指数进行去噪处理，得到平滑的AGSI年内变化曲线；根据所述AGSI年内变化曲线，利用阈值法得到高寒草地的生长季开始日期和结束日期。

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