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一种基于自适应LSSVR的城市道路塌陷时间预测方法 

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申请/专利权人:青岛地质工程勘察院(青岛地质勘查开发局);青岛理工大学

摘要:本发明属于计算机土木工程技术领域,具体涉及一种基于自适应LSSVR的城市道路塌陷时间预测方法。本发明提供的城市道路塌陷时间预测方法能够在复杂多变的城市基础设施环境中准确预测路面塌陷时机,克服现有技术在数据稀缺、异常值多和处理复杂情况时的限制,提供可靠及时的预警,有效预防或减轻地面塌陷带来的公共安全风险;通过引入自适应最小二乘支持向量机回归LSSVR模型,本发明在准确度和时效性上均有所提高,能够处理大规模城市基础设施数据,提高模型的泛化能力和数据质量的适应性。

主权项:1.一种基于自适应LSSVR的城市道路塌陷时间预测方法,其特征在于,所述方法包括:步骤1:采集与路面塌陷时间预测相关的关键输入变量,并收集路面塌陷时间数据;所述影响路面塌陷时间的关键变量包括:道路空洞相对于周围土壤的相对密度DR、地下管线渗漏点水流速度V、空洞面积S,空洞深度H;步骤2:引入滑动窗口技术对步骤1获得的数据进行处理:步骤3:将步骤2处理后数据作为输入,基于LSSVR建立城市道路塌陷时间预测模型;步骤4:对所述城市道路塌陷时间预测模型进行优化,获得优化后的城市道路塌陷时间预测模型;步骤5:将影响路面塌陷时间变量数据输入到步骤5确定的所述优化后的城市道路塌陷时间预测模型中,获得预测值,实现路面塌陷时间的预测。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 青岛地质工程勘察院(青岛地质勘查开发局) 青岛理工大学 一种基于自适应LSSVR的城市道路塌陷时间预测方法

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