首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

一种基于互信息的多模态情感识别方法及系统 

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

申请/专利权人:南京工业大学

摘要:本发明提供一种基于互信息的多模态情感识别方法及系统,方法包括获取视频数据和音频数据;根据所述视频数据和音频数据以及已经训练好的多模态情感识别模型,获得情感分类结果;其中,在所述多模态情感识别模型中,定义总体损失函数,基于得到的总体损失,训练多模态情感识别模型;所述总体损失函数由单模态特有信息学习损失函数、模态间的共同信息学习损失函数、多模态融合特征最小充分表示损失函数、情感识别分类损失函数组成。本发明利用互信息剔除冗余信息、提取相关信息,并挖掘不同模态之间的互补性,提高了多模态情感识别精度。

主权项:1.一种基于互信息的多模态情感识别方法,其特征在于,包括:获取视频数据和音频数据;根据所述视频数据和音频数据以及已经训练好的多模态情感识别模型,获得情感分类结果;其中,所述多模态情感识别模型的训练方法包括:定义总体损失函数,基于得到的总体损失,训练多模态情感识别模型;所述总体损失函数由单模态特有信息学习损失函数、模态间的共同信息学习损失函数、多模态融合特征最小充分表示损失函数、情感识别分类损失函数组成;所述单模态特有信息学习损失函数,包括音频单模态特有信息学习损失函数和视频单模态特有信息学习损失函数,用于学习不同模态的特有信息并过滤各个模态中的噪声冗余信息;所述模态间的共同信息学习损失函数,用于学习模态间的共有信息;所述多模态融合特征最小充分表示损失函数,用于提取与情感识别任务最相关的信息,过滤融合特征中的噪声冗余信息,获得多模态融合特征最小充分表示;所述情感识别分类损失函数,用于获得最终的情感分类结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 南京工业大学 一种基于互信息的多模态情感识别方法及系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。